원격탐사·환경 GIS 기반 토지피복 및 수문 변수 산출

Derivation of Land Cover and Hydrological Variables Using Remote Sensing and Environmental GIS

연구 내용

MODIS 원격탐사 지표와 기후·토양 DB를 결합해 토지피복과 수문 입력변수를 산출하는 연구

원격탐사 기반 토지피복 분류와 수문 입력 변수 생성을 위해 MODIS 영상과 지표 기반 방법을 활용합니다. 강수는 WorldClim의 평균 연강수 정보를 사용하고, 월 단위 잠재증발산은 Global Potential Evapotranspiration(Global-PET)을 입력으로 구성합니다. 토양 관련 입력은 ISRIC의 토심 자료를 활용하며, 토양 물리식 기반으로 식생 이용가능 수분 분율을 산출합니다. 또한 Normalized Difference Snow, Water and Vegetation Indices를 활용하여 토지피복을 분류함으로써 모형의 입력 일관성과 공간 해상도를 함께 확보합니다.

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연구 흐름

초기에는 기후 및 토양 DB를 모형 입력 형태로 정리하고, MODIS 기반 지표로 토지피복을 분류하는 절차를 확보했습니다. 이후에는 증발산과 토양 수분 저장을 연결하기 위해 입력 변수의 단위와 시간 분해 수준을 맞추는 데 집중했습니다. 그 다음 단계에서는 유역 경계 및 공간 단위 정합성을 확보하여 지도화된 결과의 해석 가능성을 높였습니다. 최근에는 환경 GIS 기반으로 산림 수문역량을 공간적으로 재현하고 비교하는 분석 흐름을 고도화하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

토지피복 기반 수문 입력 구축
원격탐사-모형 연계 자동화 파이프라인
유역 스케일 기후·토양 데이터 통합
산림 상태 변화의 수문 영향 추정
수문 변수 품질검증 프레임 구축
환경 GIS 기반 공간 분석 플랫폼
복원 전후 입력변수 변화 모니터링
장기 시계열 물수지 데이터 생성
다지역 비교를 위한 동일 방법 적용
공간 의사결정용 지도 산출