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이상효 연구실
한양대학교 스마트융합공학부
이상효 교수
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원

이상효 연구실

한양대학교 스마트융합공학부 이상효 교수

이상효 연구실은 건설관리와 스마트건설을 기반으로 드론·딥러닝·BIM·3차원 모델링 기술을 활용한 건축물 외관 손상 진단, 하자 및 유지관리 리스크 분석, 건축물 에너지 디지털 진단과 그린리모델링 설계 자동화 연구를 수행하며, 데이터 기반의 건축물 성능평가와 유지관리 혁신을 목표로 하는 디지털 건축공학 연구를 추진하고 있다.

대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
UAV·딥러닝 기반 건축물 진단 및 외관 손상 자동화 thumbnail
UAV·딥러닝 기반 건축물 진단 및 외관 손상 자동화
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

20총합

5개년 연도별 피인용 수

241총합
주요 논문
3
논문 전체보기
1
article
|
인용수 0
·
2025
Automated building geometry modeling using UAV imagery and deep learning for energy simulation
Yeeun Kim, Jonghyeon Yoon, Sanghyo Lee, Minjae Shin
Journal of Building Engineering
https://doi.org/10.1016/j.jobe.2025.114949
Facade
Point cloud
Deep learning
Geospatial analysis
Key (lock)
Lidar
Building model
Energy (signal processing)
Cluster analysis
Building energy simulation
2
article
|
인용수 18
·
2023
UAV-based automated 3D modeling framework using deep learning for building energy modeling
Jonghyeon Yoon, Yeeun Kim, Sanghyo Lee, Minjae Shin
IF 10.5 (2023)
Sustainable Cities and Society
https://doi.org/10.1016/j.scs.2023.105169
Energy modeling
Computer science
Building energy simulation
Geographic information system
Process (computing)
Building model
Convolutional neural network
Building information modeling
Range (aeronautics)
Energy (signal processing)
3
article
|
인용수 24
·
2022
Bounding-box object augmentation with random transformations for automated defect detection in residential building façades
Kisu Lee, Sanghyo Lee, Ha Young Kim
IF 10.3 (2022)
Automation in Construction
https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104138
Minimum bounding box
Bounding overwatch
Computer science
Artificial intelligence
Convolutional neural network
Object (grammar)
Segmentation
Object detection
Computer vision
Deep learning
최신 정부 과제
16
과제 전체보기
1
2023년 9월-2025년 2월
|112,883,000
블록체인과 인공지능 기술을 활용한 건설 및 부동산 부문의 스마트 계약
이 프로젝트의 목표는 건설 및 부동산 부문을 위하여 블록체인 및 인공 지능(AI) 기술을 활용한 혁신적인 스마트 계약 플랫폼을 개발하는 것입니다. 구체적인 주요 목표는 다음과 같음.1.CA(Carbon Assessment) 및 ETS(Emission Trading Scheme) 프레임워크와 적용성 검토, 그리고 한국, 중국, 호주 및 싱가포르의 관련 정책을...
스마트 계약
인공 지능
탄소 평가
배출권거래제
블록체인
2
2023년 9월-2025년 2월
|36,429,000
블록체인과 인공지능 기술을 활용한 건설 및 부동산 부문의 스마트 계약
이 프로젝트의 목표는 건설 및 부동산 부문을 위하여 블록체인 및 인공 지능(AI) 기술을 활용한 혁신적인 스마트 계약 플랫폼을 개발하는 것입니다. 구체적인 주요 목표는 다음과 같음.1.CA(Carbon Assessment) 및 ETS(Emission Trading Scheme) 프레임워크와 적용성 검토, 그리고 한국, 중국, 호주 및 싱가포르의 관련 정책을...
스마트 계약
인공 지능
탄소 평가
배출권거래제
블록체인
3
주관|
2023년 9월-2025년 2월
|81,907,000
블록체인과 인공지능 기술을 활용한 건설 및 부동산 부문의 스마트 계약
스마트 계약과 블록체인 기술의 통합 및 적용은 혁신적이며 건설 및 부동산 부문 전반에 걸쳐 협력적이고 투명한 플랫폼을 제공함. 또한, 본 R&D 과제는 인공 지능(AI) 기술을 스마트 계약 및 블록체인 플랫폼에 통합하여 프로젝트 이해 관계자가 검증할 수 있고 신뢰 가능하며 정확한 결과를 예측하는 정밀한 실시간 데이터 분석 시스템을 개발합니다. 주요 작업은 다음과 같음. ? 과제 1: 스마트 계약, 블록체인 및 AI 기술에 대한 인식과 사고를 이해하기 위하여 한국의 건설 및 부동산 이해 관계자와 포커스 그룹 토론 수행 ? 과제 2: CA(탄소 평가) 및 ETS(배출권 거래제) 프레임워크과 적용성, 한국, 중국, 호주 및 싱가포르의 관련 정책을 검토하여 CA 및 ETS 주요 특성을 국가별 모범 사례에 매핑 ? 과제 3:한국의 건설 및 부동산 부문을 위한 CA 및 ETS 프레임워크를 개발하고 검증 ? 과제 4: 기계 학습 모델을 구축하여 프로젝트 관리 및 CA 데이터를 수집, 사용 및 분석 ? 과제 5:스마트 계약의 대화형 협업 와이어프레임 및 워크플로우 개발 (Minimum Viable Product; MVP).
스마트 계약
인공 지능
탄소 평가
배출권거래제
블록체인
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
공개2023도시 전과정 평가를 위한 BIM 기반 시스템1020230123901
등록2022설명가능한 인공지능 기반 건축물 외관 상태 평가 방법 및 장치1020220153523
거절2021사생활 보호를 위한 건물 외벽 하자 검출 방법 및 장치1020210130706
전체 특허

도시 전과정 평가를 위한 BIM 기반 시스템

상태
공개
출원연도
2023
출원번호
1020230123901

설명가능한 인공지능 기반 건축물 외관 상태 평가 방법 및 장치

상태
등록
출원연도
2022
출원번호
1020220153523

사생활 보호를 위한 건물 외벽 하자 검출 방법 및 장치

상태
거절
출원연도
2021
출원번호
1020210130706

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