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Article|
인용수 1
·2024
Developing a pediatric nursing simulation scenario template in South Korea: applying real-time Delphi methods
Eun Joo Kim, Meen Hye Lee, Bitna Park
Child Health Nursing Research
초록

목적: 본 연구는 실시간 델파이(Delphi) 방법을 이용하여 검증된 소아 간호 시뮬레이션 시나리오 시나리오 템플릿을 개발하는 과정을 기술하고자 하였다. 방법: 13명의 소아 간호 전문가 패널이 2회에 걸쳐 수행된 실시간 델파이 설문에 참여하였다. 초기에는 시뮬레이션 시나리오 템플릿의 구조와 내용에 초점을 맞춘 83개 항목을 설문에 포함하였다. 자료 분석에는 항목의 타당성과 안정성을 평가하기 위해 내용타당도비(content validity ratio, CVR)와 변동계수(coefficient of variation)를 산출하였다. 결과: 델파이 설문을 반복적으로 수행한 결과, 전문가들 간의 합의가 도출되어 9개 부분에 걸쳐 총 41개 항목으로 구성된 소아 간호 시뮬레이션 시나리오 템플릿이 개발되었다. CVR 값은 0.85~1.0 범위였으며, 이는 템플릿에 모든 항목을 포함하는 것에 대해 전문가 간 높은 합의가 있음을 나타낸다. 결론: 본 연구는 실시간 델파이 방법을 활용하여 소아 간호 시뮬레이션 시나리오 템플릿을 개발하는 새로운 접근을 제시한다. 실시간 델파이 방법은 포괄적이고 과학적 근거에 기반한 소아 간호 시뮬레이션 시나리오 시나리오 템플릿 개발을 가능하게 하였다. 본 템플릿은 International Nursing Association for Clinical Simulation and Learning의 표준과 부합하며, 효과적인 시뮬레이션 시나리오를 설계하는 데 있어 교육자에게 유용한 지침을 제공함으로써 학습 성과 향상과 소아 임상실습에 대한 더 나은 준비에 기여할 수 있다. 다만 문화적 및 맥락적 적응에 대한 고려가 필요하며, 향후 연구에서는 대안적 합의 기준을 탐색해야 한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Delphi methodDelphiPediatric nursingInclusion (mineral)Computer scienceProcess (computing)NursingMedicinePsychologyArtificial intelligence
타입
Article
IF / 인용수
- / 1
게재 연도
2024