목적: 시뮬레이션 기반 교육은 학생들이 안전하고 통제된 환경에서 임상 역량을 습득할 수 있도록 함으로써 간호 분야에서 핵심적인 역할을 한다. 그러나 시뮬레이션 시나리오에 대한 현재의 평가 도구는 종종 표준화가 부족하여, 이러한 프로그램의 효과를 평가할 때 불일치가 발생한다. 방법: 본 연구는 Real-Time Delphi 방법을 활용하여 포괄적인 간호 시뮬레이션 시나리오 평가 도구를 개발하고자 하였다. 간호 및 시뮬레이션 교육 분야 전문가 10인의 패널이 2차에 걸친 설문조사에 참여하였다. 평가 기준은 International Nursing Association for Clinical Simulation and Learning의 Best Practice Standards 및 관련 문헌을 바탕으로 도출하였다. 설문 항목은 내용타당도 비율(content validity ratios)과 변동계수(coefficient of variation) 값을 이용한 전문가 합의를 통해 정교화하였다. 최종 도구는 객관적이고 체계적인 평가를 지원하기 위해 인공지능(AI) 기반 평가 기능으로 추가 고도화되었다. 본 도구는 혁신성과 기술적 가치를 인정받아 대한민국에 등록 및 특허 출원되었으며(한국지식재산권등록번호 10-2024-0051234), 이는 그 성과를 공인한다. 결과: 그 결과, 평가 도구는 시나리오 구조, 학습 목표, 준비, 대본 개발, 디브리핑, 진행(facilitation), 기대 성과, 시나리오 타당성 등 8개 핵심 영역과 36개 항목으로 구성되었다. 켄달의 일치도 계수(Kendall's coefficient of concordance) 0.739는 전문가들 간의 강한 합의를 시사하였다. 결론: 본 연구는 간호에서 시뮬레이션 기반 교육의 신뢰성과 효과를 향상시키기 위한 표준화되고 타당화된 도구를 성공적으로 개발하였다. 본 도구는 현재 교육 실무에서의 핵심적인 공백을 해결하며, 간호 시뮬레이션 시나리오 평가의 일관성을 높인다. 향후 연구에서는 다양한 교육 환경 전반에서의 적용 타당성을 검증하는 데 초점을 맞추어야 한다.

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