윤웅창 교수 연구실
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유전체 분석과 모델생물 행동분석을 통한 파킨슨병 이상운동(LID) 병인 유전자 발굴 연구

Genetic discovery of levodopa-induced dyskinesia using genomic studies and Drosophila behavioral analyses

연구 내용

환자 유전체 자료와 Drosophila 행동분석을 결합해 LID 병인 유전자를 규명하고, 유전자-신경신호전달 축을 기능적으로 검증하는 연구

파킨슨병에서 장기 레보도파 치료가 유발하는 레보도파 유발 이상운동(LID)의 유전적 원인을 밝히는 연구를 수행합니다. 환자 유전체 기반 분석과 유전자 연관 결과 도출을 바탕으로, Drosophila 유전학과 행동 실험을 통해 후보 유전자의 인과성을 기능적으로 검증합니다. 또한 D1-like receptor-adenylyl cyclase 2 신호전달 축을 중심으로 수용체-신호 전달 조절이 운동 결함과 LID 관련 표현형에 미치는 영향을 해석함으로써, 신경질환 병인 기전과 표적 후보를 연결하는 차별성을 확보합니다.

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연구 흐름

초기에는 환자 유전체 분석을 통해 LID 관련 후보 유전자를 선별하고, 연관성 기반 병인 가설을 수립하는 데 집중하였습니다. 이후 Drosophila 행동분석과 유전자 조작을 결합하여, 급성 레보도파 처리에서의 회복과 장기 처리에서의 LID 유사 증상 발현을 표현형 수준에서 재현했습니다. 최종적으로 환자 유전체에서 선택된 후보 유전자를 adenylyl cyclase 2와 같은 분자 축과 연결하고, 수용체 과발현 유도 증상 억제/유발 양상을 통해 기전적 타당성을 강화하는 방향으로 연구를 확장했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • LID 병인 유전자 후보 발굴
  • 유전체 기반 위험도 예측
  • 신경신호전달 표적 도출
  • D1-like 수용체 관련 기전 해석
  • 치료 반응-부작용 기전 연결
  • 모델생물 기반 기능 검증 파이프라인
  • 약물 유발 이상운동 기전 연구
  • 바이오마커 탐색용 유전자 패널
  • 정밀의학 치료 전략 지원
  • 유전체-표현형 통합 분석 프레임워크

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구분

제목

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Discovery of levodopa-induced dyskinesia-associated genes using genomic studies in patients and Drosophila behavioral analyses

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