안현주 교수 연구실
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당가화 기반 바이오의약품·암 바이오마커 질량분석 비교해석

MS-based characterization of glycosylation for biotherapeutics and biomarkers

연구 내용

N-·O-당가화를 포함하는 바이오의약품의 glycome을 질량분석으로 정밀 해석하고, 등가성 평가 및 바이오마커 탐색을 위한 비교 분석을 수행하는 연구

바이오의약품에서 N-·O-당가화는 효능·안전성과 연결되며, 동질성 확보와 면역원성 관련 당구조 확인이 분석의 핵심이 됩니다. 연구실은 MALDI-TOF MS, LC-MS 및 tandem MS 기반 전략을 활용해 glycan·glycopeptide·glycoprotein 수준에서 glycome을 특성화하고, sequential intact glycoform mass spectrometry(IGMS)로 당가화 사이트 등가성을 평가합니다. 또한 난소암과 같은 질환 맥락에서 glycosylation 중심 바이오마커 연구의 방법론적 한계를 정리하고, 질량분석과 데이터 해석을 결합해 후보 탐색 방향을 제시합니다.

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연구 흐름

질량분석 기반 glycomics의 재현성과 해석 가능성을 높이기 위해 먼저 바이오의약품 및 질환 시료에서 N-·O-당가화 이질성을 구조적으로 분해하는 분석 체계를 구축했습니다. 이후에는 사이트-수준에서 등가성을 비교하기 위한 IGMS 기반 평가 방향으로 확장하여, 배치 간 또는 비교군 간 당형태 차이를 판별하는 근거를 마련했습니다. 최근에는 면역원성 평가 관점의 당사슬 분석 요구를 반영해, glyco-lens로 해석되는 결과를 정리하고 바이오마커 및 규제 대응 분석으로 연결하는 연구를 수행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 바이오의약품 glycome 특성화 분석법
  • 등가성 평가용 IGMS 데이터 해석 프레임
  • 당가화 기반 면역원성 평가 워크플로
  • 환자군 대상 glycosylation 바이오마커 후보 추정
  • 분석 표준화 가이드 및 품질관리 지표
  • 규제 대응형 glycan 분석 보고 템플릿
  • glycopeptide 기반 비교 실험 설계
  • 치료 단백질 배치 일관성 확인 절차
  • AI 연계형 glycome 해석 파이프라인 설계
  • 암 관련 당구조-임상 연계 근거 정리

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