검열된 분위수 회귀는 고전적인 Cox의 비례위험 모형 또는 가속 실패 시간 모형에 대한 유망한 대안으로서, 이론 및 응용 통계 양 분야에서 주목받고 있다. 분위수 회귀는 우측 검열 생존 자료에 대해 광범위하게 연구되어 왔으나, 생존 분석 문헌에서 구간-검열 자료를 분석하기 위한 방법론은 제한적이다. 본 논문에서는 선형 검열 분위수 회귀를 추정하기 위한 새로운 국소 가중 접근법을 제안하며, 특히 다양한 형태의 구간-검열 생존 자료를 처리하도록 설계하였다. 회귀 모수에 대한 추정 방정식과 이에 대응하는 볼록 목적함수는 두 구간 끝점에서의 분위수 손실 기여를 가중 평균 형태로 구성할 수 있다. 가중 성분은 국소 커널 평활화 또는 앙상블 기계학습 기법을 사용하여 비모수적으로 추정된다. 구간-검열 자료에 대한 비모수적 분포 질량을 추정하기 위해, 주관찰자별 잠재 포아송 변수를 도입함으로써 비모수 최대우도추정을 위한 수정된 EM 알고리즘을 사용한다. 제안된 방법의 실증적 성능은 광범위한 시뮬레이션 연구와 두 개의 HIV/AIDS 데이터 집합에 대한 실제 데이터 분석을 통해 제시된다.

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