본 논문은 부분 간격 검열(partially interval-censored) 자료에 가속 실패 시간(accelerated failure time) 모형을 적합시키기 위한 통합된 순위 기반 추론 절차를 제시한다. 익숙한 가중 로그랭크(weighted log-rank) 검정의 아이디어에 기초하여 Gehantype 단조(monotone) 추정 함수를 구성하고, 순위 기반 추정 함수의 보다 일반적인 범주로의 확장을 제안한다. 제안된 추정자들은 선형 계획법(linear programming)을 통해 구할 수 있으며, 표준 경험과정 이론(empirical process theory)에 의해 일치성과 점근적 정규성을 보인다. 부분 간격 검열 회귀 모형에 대한 일반적인 최대우도(maximum likelihood) 기반 추정자들과 달리, 본 접근법은 기저 잔차 분포 함수(residual distribution function)에 대한 복잡한 비모수적 추정을 수반하지 않으면서 회귀 계수 추정자를 직접 제공할 수 있다. 회귀 계수 추정자를 위한 효율적인 분산 추정 절차를 고려한다. 또한, 제안된 순위 기반 절차를 다변량 다집단(multivariate clustered) 부분 간격 검열 자료에 대한 선형 회귀 분석으로 확장한다. 시뮬레이션 연구를 통해 유한 표본에서의 작동 특성(finite-sample operating characteristics)을 평가한다. 대장암(colorectal cancer) 연구의 데이터 예시는 본 방법의 실용적 유용성을 보여준다.

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