본 과제는 식도처럼 여러 기능과 구조가 필요한 연조직을 인체에 안전하게 다시 만드는 인공생체소재 플랫폼 개발 연구임.
연구 목표는 in-vitro 우수성에도 in vivo에서 염증·누수, 접합부 변형, 다중구조/연동운동 모사 한계, ECM 차이로 임상 결과가 달라지는 문제를 돌파하는 데 있음. 돼지 식도조직-유래 ECM의 3D-프린팅 바이오잉크, Gradient 바이오프린팅 기반 ECM/CNF/CNF 최적화, 인터페이스 조직섬유화 억제를 위한 리포좀 기술, 대동물 전임상 이식시험과 식도 생체환경 모사 Ex vivo 배양 시스템을 수행함. 기대 효과는 오염환경 결손조직 복원을 위한 인공장기·수술용 패치 상용화, 광범위 적용, 섬유화 억제 소재 원천기술 및 ECM 바이오잉크 상용화 특허 확보임
이물반응/섬유증 제어를 위한 면역조절 생리활성 나노입자 활용 ECM/CNF 기반 인공식도용 3D 프린팅 바이오잉크 개발
현재 인체이식용 생체소재의 대부분이 경조직 (뼈, 연골 등) 재건용이며, 연조직 재건용 생체소재로 허가된 품목은 매우 제한적임. 현재 연구개발되고 있는 수많은 연조직 재건용 생체소재들이 in-vitro 실험결과에서는 우수한 성능을 나타내는데, 아래와 같은 이유로 인한 전혀 다른 임상결과를 보여주고 있음. 1) 접합부위 염증 및 누수, 불완전한 조직재생과 기...
인공식도
3차원 프린팅
바이오 잉크
세포외기질
조직 섬유화
3
협동|
2022년 6월-2026년 12월
|125,000,000원
ECM/CNF 기반 3D 바이오프린팅 인공식도 지지체 제작 및 물성 최적화
본 과제는 인체이식용 연조직 재건용 생체소재의 in-vitro 성능- in vivo 임상 불일치를 줄이기 위해 상부소화기인 식도조직 재건용 융합 기술 플랫폼을 제시함.
연구 목표는 접합부위 염증·누수, host tissue-이식 tissue 물성 차이, 장기본연 구조·기능 모사 한계, in-vitro와 in vivo 환경 차이 문제를 극복하는 것임. 이를 위해 돼지 식도조직-유래 ECM의 3D-프린팅 바이오잉크, ECM/CNF 기반 Gradient 바이오프린팅 인공식도 지지체, 인터페이스 조직섬유화 억제를 위한 PEG-PS/RGD-PS 나노입자·리포좀, 전임상 동물 이식시험, 식도 생체환경 모사 Ex vivo 배양 시스템을 통합함. 기대효과는 오염환경 결손조직 복원을 위한 인공장기·패치 상용화, 광범위 적용, 섬유화억제 소재 및 ECM 바이오잉크 상용화, 관련 원천기술 특허 확보임.
본 과제에서는 복잡도가 높아 머신러닝 적용이 힘든 바이오프린팅의 한계를 극복하기 위한 하이브리드 머신러닝(Hybrid Machine Learning)을 구현하여 바이오잉크의 printability(인쇄적성) 예측모델을 개발하고 이를 활용하여 복합지지체 제작을 최적화하는 원천기술을 개발하고자 함. 연구목표 달성을 위해서 1) 안정적 printability 데...
바이오프린팅
바이오잉크
인쇄적성
프린팅최적화
유변물성
5
주관|
2021년 5월-2026년 5월
|99,200,000원
하이브리드 머신러닝 기반 바이오잉크 인쇄적성 예측 및 복합지지체 제작 최적화 기술 개발
본 과제는 머신러닝 적용이 어려운 바이오프린팅에서 Hybrid Machine Learning으로 바이오잉크의 printability(인쇄적성)를 예측하고, 이를 이용해 복합 세포지지체를 정밀·신속 제작하는 원천기술 개발임.
연구목표는 영상 연동 바이오프린팅으로 유변물성·프린팅 조건·DB 데이터를 확보하고, 물리모델+유변물성 측정데이터로 입력 뉴런을 줄인 하이브리드 학습을 수행해 printability 예측/최적화 모델을 도출한 뒤, 복합 골결손 동물 모델 및 반월상 연골판 복잡구조로 성능 검증까지 수행하는 데 있음. 기대효과는 다양한 유변물성을 가진 바이오잉크의 최적 프린팅 파라미터를 최소시간 내 도출해 제작 시간·정확도를 향상시키고, dECM 등 신소재 정밀 프린팅과 기술이전·창업 확대로 이어짐.