목적: 수기 방법과 딥러닝 기반 방법을 이용하여 건강한 한국 아동에서 골연령(BA) 평가에 Greulich-Pyle(GP) 표준의 적용 가능성을 평가하고자 한다. 대상 및 방법: 2008년부터 2017년까지 2–17세(남아 262명)의 건강한 아동 485명에서 손 방사선 영상을 수집하였다. GP 방법에 따라 BA는 두 명의 방사선의학과 전문의가 수기로 평가하였고, 두 개의 딥러닝 기반 BA 평가(DLBAA)로는 GP가 부여한(원래 모델) BA와 최적화된(수정 모델) BA를 자동으로 추정하였다. 추정된 BA는 급년 연령(CA)과 비교하여 급내상관계수(ICC), Bland-Altman 분석, 선형 회귀, 평균절대오차(mean absolute error), 평균제곱근오차(root mean square error)를 이용해 평가하였다. 추정된 BA와 CA 간 차이가 12개월을 초과하는 아동의 비율을 산출하였다. 결과: <0.001). 방사선의학과 전문의 1, 방사선의학과 전문의 2, 원래 DLBAA, 수정 DLBAA 모델의 평균절대오차는 각각 13.09, 13.12, 11.52, 11.31개월이었다. 추정된 BA와 CA의 차이가 12개월을 초과한 경우는 방사선의학과 전문의 1, 방사선의학과 전문의 2, 원래 DLBAA, 수정 DLBAA 모델에서 각각 44.3%, 44.5%, 39.2%, 36.1%였다. 결론: 최근의 건강한 한국 아동에서는 GP 표준-BA와 골격 발달 속도가 서로 다른 양상을 보였으며, 아동의 골격 성숙도를 결정할 때 체계적 편향을 고려해야 한다.

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