조영임 교수 연구실
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원
article|
인용수 26
·2025
Multi-Modal Fusion and Longitudinal Analysis for Alzheimer’s Disease Classification Using Deep Learning
Shakhnoza Muksimova, Sabina Umirzakova, Jushkin Baltayev, Young Im Cho
IF 3.3 (2025) Diagnostics
초록

이러한 결과는 AD(알츠하이머병)를 위한 고도로 신뢰할 수 있는 진단 도구로서의 잠재력을 강조하며, 조기 개입과 맞춤형 치료 전략을 가능하게 한다. FusionNet의 혁신적인 접근은 진단 정확도를 향상시킬 뿐 아니라 알츠하이머병의 진행에 대한 새로운 통찰을 제공하여, 개인화된 환자 치료를 뒷받침하고 이 치명적인 질환에 대한 우리의 이해를 진전시킨다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Computer scienceArtificial intelligenceDeep learningMachine learningFeature (linguistics)Feature extractionConvolutional neural networkPositron emission tomographyModality (human–computer interaction)Neuroimaging
타입
article
IF / 인용수
3.3 / 26
게재 연도
2025

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