본 과제는 AI로 동영상 속 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 바꿔 개인정보를 보호하는 동영상 비식별화 솔루션 개발 연구임.
연구목표는 AI기술 기반 동영상 개인 비식별화 솔루션 시스템 개발에 있음. 핵심 연구내용은 deepfake 기술과 유사하게 영상 프레임단위로 얼굴을 인식해 얼굴부분을 합성한 뒤 다시 영상으로 변환하며, 동영상 내 여러 사람의 얼굴을 각각 다른 사람의 얼굴로 대체해 비식별화를 실시하는 것임. 기대효과는 영상 비식별화를 통한 민감정보 노출 방지로 초상권 침해 문제 해결 및 얼굴합성기술의 진보 기대됨.
본 과제는 BCI(Brain-Computer Interface) 기술을 국제 규격에 맞춰 정리하고, 국내 표준화 생태계와 전문 인력을 체계적으로 만드는 연구임.
연구 목표는 (목표1) 각 분야별 BCI 국내표준화 생태계 기반조성 및 구축, (목표2) 국제표준화 전략수립/정책개발 및 전문 인력양성체계 구축, (목표3) 국제표준화 전략대응 체계 구축 및 주도임. 핵심 연구 내용은 BCI 국내표준화 기술위원회 운용(3회), BCI 표준용어정의 국가표준(KS) 신청, BCI 표준화교육(3회)·워크샵/세미나(1회), SC 43 BCI 정기총회·국제학술대회 참가(각 2회), BCI Framework Use Cases PWI 발표 및 NP 승인, WG 신규 신설·리더 수임, BCI 전략 보고서(1종) 발간임. 기대효과는 국제표준 반영으로 시장선점·신규시장 창출 및 제품/생산공정 품질개선, 해외수출 활성화, 표준 기반 산업 활성화 및 협력 증대에 기여됨.
[최종목표]ㅇ 클라우드 방식으로부터 다양한 엣지 디바이스에 활용가능한 인공지능 경량화알고리즘 개발을 위한 인공지능 모델 경량화 국제표준 기술개발을 목표로 함[3차년도 목표]ㅇ WD 추진 및 KS 제정추진 (1건) KS: 인공지능 모델 경량화 유즈케이스 1건 신청
인공지능 모델 경량화
경량화알고리즘
인공지능 모델 경량화 프레임워크
모델 최적화
클라우드엣지 컴퓨팅
5
주관|
2022년 6월-2026년 12월
|141,600,000원
인공지능 모델 경량화 국제표준 기술 개발
본 과제는 클라우드 기반 인공지능을 다양한 엣지 디바이스에 적용하기 위해 AI model lightweighting 국제표준 기술을 개발하는 연구임.
연구 목표는 클라우드 방식에서 다양한 엣지 디바이스에 활용 가능한 인공지능 모델 경량화 알고리즘을 위한 인공지능 모델 경량화 국제표준 기술개발이며, 2차년도에는 ISO/IEC JTC1 SC42 국제표준 NP로 AI model Lightweighting (AIL) - Framework 표준화 NP 제안 및 승인 추진임. 핵심 연구 내용은 PWI 기반 NP 작성 및 SC42 NP 제안·승인, AIL - Framework 표준기술 로드맵 수립, 산업인공지능표준화 포럼 중심 지원체계 구축, 교육·세미나 등 표준개발 환경기반 운영, 인공지능 모델 경량화 유즈케이스 KS 1건 제정 추진 준비임. 기대효과는 First mover로서 활용도 상승과 클라우드-엣지 간 적용 어려움 완화, 국제·국가표준 선도를 통한 산업 사업화 대응 지원임.