VR·시선추적 기반 건설현장 안전/생산성 분석 및 무인 관제 연구

VR and Eye-Tracking Based Construction Safety/Productivity Analysis and Autonomous Control Research

연구 내용

가시환경과 소음 노출이 작업 위험과 생산성에 미치는 영향을 VR 및 시선추적 데이터로 규명하고, 딥러닝 기반 컴퓨터 비전과 건물 IoT 연계를 통해 무인 유지관리·통합관제를 구현하는 연구

건설현장에서 위험요인이 작업자 행동에 미치는 영향을 가시환경과 시각 단서 기반으로 분석하기 위해 VR 기반 노출 분석과 eye-tracking 기반 관찰 지표를 활용합니다. 수집 데이터는 컴퓨터 비전 모델 학습에 연결하고, 데이터 증강을 적용해 분류 성능을 안정화합니다. 또한 스마트 빌딩 환경에서 사물인터넷 연동 제어와 시설물 무인 점검 시스템을 통해 자율 감시 및 구조적 보전 관리 체계를 구현하는 데 초점을 둡니다.

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8건

연구 흐름

초기에는 VR을 활용해 벽돌 작업의 소음 노출이 생산성에 미치는 영향을 분석하는 방향으로 연구를 수행했습니다. 이후 eye-tracking을 통해 타격 사고 위험에 영향을 주는 시각 환경 요인을 정량화하고, 작업자 시선 기반 해석으로 확장했습니다. 최근에는 컴퓨터 비전과 데이터 증강 기술을 결합해 학습 기반 관찰·분류 체계를 강화하고, 스마트 빌딩 및 건설현장 무인 통합관제·유지관리 점검 시스템으로 구현 범위를 확대하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

건설현장 위험작업 시각 모니터링
시선 기반 경고 및 작업자 지원
소음 노출 기반 생산성 예측
무인 시설물 유지관리 점검
통합관제 대시보드
사물인터넷 기반 건물 실시간 제어
데이터 증강 기반 비전 분류
자율 감시 운영 프로토콜
스마트 시티 안전관리 연계
컴퓨터비전 학습 데이터 파이프라인