본 논문에서는 민간 위성항법 시스템에서 가장 널리 사용되는 Global Positioning System (GPS) L1 Coarse/Acquisition (C/A) 신호를 대상으로, 단일 연속파(continuous wave) 재밍(jamming) 탐지를 위한 새로운 딥 신경망 기반 단일 연속파 재밍 탐지 방식을 제안한다. 고려한 주요 환경 변수는 다음과 같다. 유효 재밍 전력 대 잡음 전력 스펙트럴 밀도비(effective jamming power-to-noise spectral density ratio, J/N0)는 34 dB-Hz에서 64 dB-Hz의 범위를 가지며, 단일 연속파 재밍의 중심주파수와 도플러 주파수는 각각 GPS L1 C/A 신호의 중심주파수를 기준으로 ± 1 KHz 및 ± 10 KHz 범위 내에서 균일하게 발생한다. 설계된 딥 신경망은 6개의 은닉층과 1개의 SoftMax 층으로 구성된다. 제안한 방식의 성능을 평가하기 위해, 상관 전(pre-correlation) 단계에서 단일 연속파 재밍을 탐지하는 데 자주 사용되는 에너지 탐지(energy detection) 방식을 기존 방식으로 고려하였다. 모의실험을 통해 허위경보 확률(false alarm probability)을 10^-5로 설정한 결과, 제안한 방식의 탐지확률은 약 98% 이상인 것으로 확인되었으며, 유효 J/N0가 61 dB-Hz일 때 기존 방식의 탐지확률은 약 78%인 것으로 확인되었다.

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