김선용 교수 연구실
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·2021
Machine Learning-Based Jamming Classification Scheme for Real GPS L1 C/A Signal
Seungsoo Yoo, Cheon Sig Sin, Sun Yong Kim
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
초록

본 논문에서는 실제 GPS L1 C/A (Coarse/Acquisition) 신호와 보유한 실험장비로 실시간 발생시킨 5개의 재밍 신호를 효과적으로 식별할 수 있는 대표적 기계학습 모형인 CNN (Convolution Neural Network) 기반 재밍 신호 식별 기법을 제안한다. 실험 결 ... 전체 초록 보기 In this paper, we propose a CNN (Convolution Neural Network)-based jamming signal classification scheme, which is a representative machine learning model that can effectively classify real GPS L1 C/A (Coarse/Acquisition) signal and five jamming signals generated in real time with our own experimental equipment. As a result of the experiment, the highest average classification accur ... 전체 초록 보기

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
JammingGlobal Positioning SystemConvolutional neural networkScheme (mathematics)Computer scienceConvolution (computer science)SIGNAL (programming language)GPS signalsArtificial neural networkArtificial intelligence
타입
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게재 연도
2021

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