뇌졸중 후 실어증·언어회복의 뇌영상 기반 신경연결망 규명 및 예후 예측 연구

Neuroimaging-based mapping and prognosis prediction of post-stroke aphasia and language recovery

연구 내용

뇌졸중 환자의 실어증에서 병변 위치와 언어 기능의 연관성을 좌표 기반 뇌매핑으로 규명하고, 확산텐서영상 연결성 지표와 신경연결망 분석을 결합해 언어 회복의 예후를 예측하는 연구

뇌졸중 후 실어증 환자에서 병변의 공간적 이질성과 언어 결함의 조합을 좌표 기반 lesion-symptom mapping으로 통합 해석하는 연구를 수행합니다. 또한 확산텐서영상 기반 arcuate fasciculus의 구조적 변화가 언어 점수의 변화와 어떻게 연결되는지 추적합니다. 나아가 신경연결망 분석과 뇌조절 중재를 연계하여 진단과 예후 향상 가능성을 평가하는 방향으로 차별성을 확보하고 있습니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

초기에는 실어증 하위 증상과 병변 위상의 관계를 coordinate-based meta-analysis로 정리하여 언어 처리 경로의 임상적 단서를 도출했습니다. 이후에는 종단 추적에서 arcuate fasciculus의 연결성 지표 변화를 관찰하고, 언어 회복과의 연관성을 확인하는 연구로 확장했습니다. 최근에는 다변량 뇌손상 바이오마커 및 뇌신경 연결망 분석 기반의 예측 프레임과, 실어증 중재법 개발을 위한 분석 체계를 구축하는 방향으로 진행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

언어 기능 회복 예측 모델
실어증 환자 계층화 기준
아큐에이트 섬유다발 기반 치료 타깃 선정
병변 위치 기반 재활 프로토콜 설계
언어 평가 지표 통합 프레임
신경연결망 분석 기반 중재 후보군 도출
종단 영상 바이오마커 활용
언어 과제-병변 매칭 데이터베이스
임상 의사결정 지원 체계
뇌조절 중재 후 성과 예측