흡착 기반 탄소저감 및 공정 타당성(TEA/LCA) 최적화

Adsorption-driven CO2 mitigation and process viability optimization (TEA/LCA)

연구 내용

흡착 기반 CO2 저감 공정을 대상으로 공정 시스템 관점의 모델·통합평가·운영 최적화 전략을 도출하는 연구

직접 공기 포집(DAC)과 철강 공정 감축을 대상으로 흡착제 성능, 에너지·물 사용, 운영 변동성을 동시에 고려하는 공정 시스템 공학 연구를 수행합니다. 흡착제 선택과 열·수자원 통합을 연결하고, 공정 설계와 평가 단계에서 TEA/LCA를 통합하는 워크플로를 정립합니다. 또한 수소 블라스트 퍼네스 연계와 로터리 하스 퍼노스 기반 고형폐기물 재활용처럼 감축 경로를 공정 수준의 타당성 관점에서 분석하여, CO2 저감 전략을 체계적으로 비교·선별하는 차별성을 보유합니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

초기에는 철강 제조에서 로터리 하스 퍼노스 운전 조건을 최적화하고, 경제성 및 CO2 저감 관점에서 공정 활용 방안을 평가하는 연구를 수행했습니다. 이후 공정 입력 자료가 제한된 상황에서도 공정-에너지-환경 영향을 연결해 해석하는 방향으로 확장했습니다. 최근에는 흡착 기반 DAC가 직면한 다요인 제약을 공정 시스템 관점에서 정리하고, 흡착제-열·물 통합-기술 타당성 평가를 일관된 평가 체계로 연결하는 연구 흐름을 구축했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

흡착 기반 DAC 공정 설계 평가
열·전력 통합 기반 운영 최적화
흡착제 열화 반영 공정 스케줄링
철강 공정 LCA 기반 감축 전략
고형폐기물 재활용 운전·평가
기후 변동 대응형 기술 타당성 분석
CO2 저감형 연료 공급 시나리오 평가
공정-지역 데이터 연계 평가
TEA/LCA 통합 프레임워크 구축
흡착제 성능-시스템 비용 연계 설계