이 연구는 웹 스크레이핑 기법을 활용해 시설물 위치 선정을 자동화하고 모니터링을 효율화 하는 것을 목표로 한다. Python 기반 인터넷 정보 수집의 대표적인 라이브러리인 Selenium은 동적 정보 수집을 함에 있어 용이하며, 자동화 작업에 최적화되어 있다. 이 연구에서는 이를 활용해 도시 철도 역사 이미지를 추출하고 분석하는 과정을 자동화하는 방법을 제시한다. 역사 출구 지도 이미지를 추출하기 위한 검색어를 선정하고, 서울 도시 철도를 대상으로 추출정확성을 평가하였다. 추출된 역사 출구 지도 이미지를 실제 지도에서의 참조 이미지와 비교하여 일치 여부를 검토하였다. 스크레이핑 된 이미지에서 색상 코드(RGB값)의 가중치 평균을 이용하여 추정한 철도시설물 좌표를 실제 좌표와 비교하여 오차에 대해 검토하였다. 효과적인 분석을 위해 이미지에서의 좌표를 통해 QGIS에 시설물 정보를 도식화하고 실제 위치와 비교하여 성능을 검증하였다.