1. 질환모델을 이용한 검증
- 질환모델 검증시스템 구축
- 질환 동물 모델에서 발굴된 진단마커와 임상 검체 발굴마커의 발현 상관성 검증
- 임상 검체에서 발굴된 마커의 발현 분자기전 규명
2. 통계/역학적 검증 및 진단·예측모형 개발
- 바이오마커-환경-위험요인을 활용한 고령 호발질환 예측시범모형 및 타당도 평가
· 질환예측모형에 대해 모델 적합성과 예측력을 파악
· ROC Curves에서의 AUC를 비롯하여 Cross-Validation등 다양한 방법을 통한 예측모형평가
· 유전-환경-질병간의 관계를 파악하기 위한 네트워크 방법론 연구
- 후향성 코호트 이용한 고령 호발질환 질병유발 요인분석
· 새롭게 발생한 류마티스 관절염과 급성관동맥증후군 발생 위험 연구
본 과제는 환자 진단영상을 활용해 수술 전 단계부터 계획·연습·가이던스를 한 흐름으로 제공하는 의료영상·가상/증강현실 기반 시스템 개발임.
연구목표는 진단영상을 통해 환자특이적 해부모델을 생성하고 환자의 해부학 특징을 사전 인지하여 VR(virtual reality) 공간에서 수술 플래닝을 수행하며, 필요에 따라 3D 프린터로 제작된 실감 장기모형과 AR(augmented reality) 영상 가이던스 수술 리허설·트레이닝 제공에 있음. 핵심내용은 영상정합 기반 주요 해부정보 가시화, 수술절차 포함 수술 패스웨이 모델링, 3D 출력 해부모형 제작 및 리허설·트레이닝 구성임. 기대효과는 진단영상을 이용한 자동화, 수술도구 위치인식·딥러닝 의료영상 분할·생체 장기 정합·인식 기술 고도화와 수술로봇의 고부가가치 창출, 시뮬레이션 시장·교보재 및 전문의 교육 활용 증대임.
당 학술용역사업을 수행함으로서 민간 부분(산, 학, 연 등) 3등급 연구시설 등 수요 예측 및 분석을 실시하고, 오송 국립 연구기관과의 협력 가능 연구 분야 및 연구 모델을 제시하며, 해당 시설 수요 예측에 따른 시설 기능, 규모 등 개략적 사업비 및 비용편익 분석하고, 관련 연구자들을 대상으로 한 병원체 연구 분야의 위험성 인식 조사하여, 시설 설치, 운...
