기술 거래 데이터를 기반으로 기술가치 평가와 기술 수명 추정 모델링 연구

Technology Value Estimation and Technology Lifetime Modeling from Market-Based Transaction Data

연구 내용

기술 거래 사례를 활용해 시장기반 접근으로 기술가치를 추정하고, 수명 분포 모형으로 기술 lifetime을 추정하며 영향 요인을 파악하는 연구

기술 거래 기록을 입력으로 하여 시장기반 접근에서 기술가치를 추정하고 영향 요인을 식별하는 모델을 연구합니다. 혼합형 입력 변수를 수용하기 위해 multivariate k-nearest neighbor regression을 적용하여 다변량 기술가치를 추정하고, k 선택을 포함해 예측 성능을 최적화합니다. 추가로 기술의 사용·거래 관측을 기반으로 gamma/Gompertz/NBD 계열의 수명 분포 모형을 변형하여 기술 lifetime을 추정합니다. 이를 통해 기술가치와 수명 과정 사이의 정량적 해석을 제공하는 것을 목표로 합니다.

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연구 흐름

초기에는 기술 거래 정보를 시장기반 접근의 관점에서 정리하고, multivariate k-nearest neighbor regression을 통해 기술가치와 요인 중요도를 함께 산출하는 방법을 구축했습니다. 이후 기술의 수명 패턴을 설명하기 위해 gamma/Gompertz/NBD 기반의 추정 모델을 도입하고, 관측 형태에 맞춘 변형을 수행했습니다. 최근에는 시장기반 가치 추정과 수명 추정이 결합된 의사결정 프레임으로 확장 가능성을 검토하며, 영향 요인 해석과 예측 정확도의 균형을 중심으로 연구를 이어가고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

기술이전 가치평가
기술투자 우선순위 도출
시장기반 로열티 추정
R&D 로드맵 수명 예측
기술 포트폴리오 관리
기술경쟁력 요인 분석
교체·업그레이드 시점 산정
기술 거래 기반 의사결정
데이터혼합형 회귀모델 구축
기술 수명주기 기반 전략 수립