AI 기반 정형외과 계측 자동화와 노인 재활·케어 의료기기 평가

AI-based orthopedic measurement automation and geriatric rehab-care device evaluation

연구 내용

정형외과 영역에서 영상 기반 계측의 오류와 소요 시간을 줄이기 위해 AI 자동화 신뢰도를 검증하고, 노인 케어 환경에서 기기 사용성과 수면 특성을 평가하는 연구

영상 기반 계측에서 관찰자 의존성을 낮추기 위해 AI 자동 계측 모듈을 개발하고 임상 신뢰도를 평가합니다. 하지를 대상으로 한 길이 측정에서는 femur·tibia 위치를 semantic segmentation으로 식별하고 해부학적 랜드마크를 추출하여 수치 변동을 줄이는 접근을 적용합니다. 척추 측만에서는 AI 소프트웨어의 자동 Cobb angle 측정 결과를 수기 측정과 비교해 재현성 중심으로 분석합니다. 동시에 노인 환자 돌봄 환경에서는 분할 이동형 전동 침대의 수면 특성과 간호사 만족도를 관찰 지표로 평가하며, 생활보조·이동케어·재활 로봇 실증 과제를 통해 임상 워크플로에서 활용 가능한 케어 기술을 축적합니다.

관련 프로젝트

4건

연구 흐름

초기에는 정형외과 계측에서 발생하는 측정 오차와 작업 시간을 문제로 정의하고, 자동화가 가능한 AI 모델 기반 접근을 설계했습니다. 이후 하지 길이 측정과 Cobb angle 측정으로 범위를 확장해 semantic segmentation 및 자동 소프트웨어의 결과를 관찰자 간 일치도와 측정 효율 관점에서 검증했습니다. 병행하여 환자·보호자 돌봄 측면에서 전동 침대의 사용성이 수면 특성과 간호사 만족도에 미치는 영향을 경험적으로 평가했습니다. 최근에는 노인 케어 환경의 확장 적용을 위해 생활보조·이동케어·재활 로봇 실증기반조성사업을 수행하며, 의료 현장 적용 데이터와 운영 요구사항을 축적하는 흐름으로 이어지고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

LLD 자동 측정 보조 시스템
Cobb angle 자동 산출 모듈
측정 재현성 향상 검증 프레임
정형외과 영상 처리 파이프라인
노인 케어 전동 침대 사용성 평가 모델
재활 로봇 실증 운영 지표
이동케어 로봇 기반 동선 설계
생활보조 로봇 사용자 만족도 체계
임상 워크플로 측정 자동화 도구
환자 중심 케어 품질 관리 프로토콜