이찬 교수 연구실
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인용수 1
·2023
Reduced-Order Nominal Model Design and Validation For Task Space DOB-Based Motion Control of An Industrial Robot
Kangwagye Samuel, Kevin Haninger, Sehoon Oh, Chan Lee
초록

기존의 강건한 운동 제어 시스템에서는 교란 관측기(Disturbance Observer, DOB)의 명목 모델을 실제 플랜트와 동일한 차수(order)로 설계하여, 명목 모델이 실제 플랜트의 동역학과 직접적으로 상쇄되도록 한다. 그러나 6-DOF 산업용 로봇과 같은 다중 자유도(multi-DOF) 시스템에서는 고차 모델의 식별이 번거롭다. 또한 파라미터 불확실성이 심한 경우, 실제 플랜트로부터 크게 일탈된 명목 모델을 얻을 위험이 높다. 따라서 본 논문에서는 실제 플랜트 모델로부터 저차수 명목 모델을 도출하고, 실제 플랜트와 동일한 차수로 설계한 명목 모델과 비교한다. 설계된 모델은 단순하며 식별과 구현이 용이하다. 분석 및 실험 결과에 따르면, 제안된 명목 모델을 사용한 DOB는 심각한 로봇 모델 불확실성의 영향을 받지 않으며 과도 응답(transient response)과 추종 정확도(tracking accuracy) 측면에서 운동 제어 성능이 유의미하게 향상됨을 보였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Control theory (sociology)RobotMotion controlControl engineeringIndustrial robotComputer scienceMotion (physics)Control (management)SimulationEngineering
타입
article
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게재 연도
2023

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