다중스케일 문맥을 convolutional cross-attention 및 successive cross-attention으로 디코딩하여 연산 효율과 semantic segmentation 정확도를 동시에 개선하는 연구

최적 클러스터링과 metric learning을 결합해 패치 기반 이상을 탐지하고, normalizing flow 기반 distillation으로 정상 분포의 표현을 강화하는 연구

Part Aware Transformer로 부위-부위 비교를 강화해 person re-identification을 정밀화하고, 듀얼 유사도 기반 few-shot 학습과 NVIDIA Jetson DLA 기반 gaze estimation을 엣지에서 수행하는 연구