위성의 광학 영상에 존재하는 도로의 형태와 유형에 대한 정보는 디지털 지도 제작과 도로 변화 모니터링에 유용하다. KOMPSAT 3 및 3A에 탑재된 탑재체(payload)로부터 수집된 광학 영상 데이터를 처리하고 구조화하면, 도로 검출 알고리즘의 개발과 이를 활용한 도로 정보 추출을 가속할 수 있다. 특히, 딥러닝 기술 적용을 위해 준비된 AI(Artificial Intelligence) 학습 데이터셋으로 구축된다면, 컴퓨터과학 분야의 최신 인공지능 기술을 위성 영상 기반 도로 검출 분야로 파생시켜 다양한 분석을 시도할 수 있다. 한국항공우주연구원(Korea Aerospace Research Institute)은 한국 기업들과의 위성 광학 영상을 활용하여 AI 학습용 이미지 데이터셋을 구축하였으며, 본 논문에서는 해당 데이터셋의 종류와 규모, 그리고 데이터셋 활용의 예시를 설명한다. 구축된 데이터는 웹사이트 aihub.or.kr를 통해 사용할 수 있다.

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