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OCT 및 조영 영상 기반 질환 진단 정량화 연구

Quantitative diagnosis using OCT and contrast angiography

연구 내용

EDI-SD-OCT에서 맥락막 층을 분할해 당뇨황반부종 아형에 따른 두께 변화를 정량화하고, 조영 강도 분석으로 관상동맥 협착 진단을 보조하는 연구

OCT 영상에서는 enhanced-depth imaging spectral-domain optical coherence tomography를 기반으로 B-scan에서 맥락막 층을 분할하고 choroidal thickness를 정량화합니다. 당뇨황반부종은 ETDRS 기준에 따라 focal·diffuse로 분류하고, cystic macular edema 하위 아형과의 연계를 통해 영상 지표의 변화를 해석합니다. 관상동맥 질환에서는 관상동맥 조영 영상의 contrast intensity를 분석해 협착 정도를 평가하고, 기존 지표와의 비교를 통해 임상 적용 가능성을 확인합니다.

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연구 흐름

초기에는 EDI-SD-OCT 영상처리를 통해 당뇨황반부종의 아형별 맥락막 두께 변화를 정량화하는 연구가 수행되었습니다. 이후 심혈관 영역으로 확장하여 조영 강도 기반 분석을 통해 관상동맥 협착 진단의 대체 접근 가능성을 in vivo·in vitro로 검증했습니다. 최근에는 정량 영상 지표를 진단 의사결정에 연계하는 방향으로 알고리즘 기반 해석의 적용 범위를 넓히고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 당뇨황반부종 아형 분류
  • OCT 기반 추적관찰 지표
  • 맥락막 두께 정량 분석
  • 관상동맥 협착 진단 보조
  • 조영 영상 자동 판독
  • 침습도 저감 진단 보조 프로토콜
  • 영상처리 기반 위험도 층화
  • 치료 반응 평가 지표
  • 영상 기반 임상 의사결정 지원
  • 진단 정확도 다기관 검증 연구

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구분

제목

1

Choroidal Thickness in Different Patterns of Diabetic Macular Edema

2

A Novel Method for Angiographic Contrast-Based Diagnosis of Stenosis in Coronary Artery Disease: In Vivo and In Vitro Analyses