연구 영역
대표 연구 분야
본 연구실의 핵심 연구 역량과 전문 분야
Deep operator learning 기반 연산자 학습 및 파라메트릭 PDE 근사
함수공간 간 연산자를 Deep operator learning으로 학습하고 유한요소 기반 수치해석과 결합하여 파라메트릭 PDE의 해를 데이터 쌍 없이 근사하는 연구
논문4
특허0
프로젝트0
PINN과 연산자 학습을 결합한 운동학적(kinetic) 방정식 점근 거동 및 모형 축소
physics-informed neural network에 연산자 학습을 결합해 Fokker-Planck 계열 kinetic 방정식의 해와 점근 거동을 계산하고 모형 축소를 수행하는 연구
논문4
특허0
프로젝트1
구조 보존 연산자 학습과 Fourier 스펙트럴 기반 충돌항 근사
kinetic 및 Boltzmann 계열 방정식에서 충돌 연산자의 보존량과 일관성을 유지하도록 연산자를 학습하고 Fourier 스펙트럴 방식과 결합해 근사하는 연구
논문2
특허0
프로젝트0