본 연구 분야는 뇌동맥류, 모야모야병, 경막동정맥루 등 주요 뇌혈관질환에서 최적 치료 전략을 도출하는 데 초점을 둡니다. 수술·혈관내치료 접근법에 따른 합병증과 기계적 문제를 비교하고, 치료 후 재발 및 질환 진행을 예측하는 인자(영상, 관류·화학 표지자, 임상 변수)를 정량화합니다. 임상 데이터 분석과 체계적 문헌고찰/메타분석을 결합해 치료 선택의 근거를 강화하고, 환자 맞춤형 위험도 평가 모델 개발로 예후를 개선합니다. This laboratory focuses on defining optimal treatment strategies for major cerebrovascular diseases such as cerebral aneurysm, moyamoya disease, and dural arteriovenous fistula. It compares complications and mechanical issues across surgical and endovascular approaches and quantifies predictors of recurrence and disease progression using imaging, perfusion/chemical markers, and clinical variables. By integrating clinical data analysis with systematic reviews and meta-analyses, this laboratory strengthens evidence for treatment selection and advances patient-specific risk stratification models to improve outcomes.

본 연구 분야는 외상성 뇌손상, 지주막하출혈, 뇌내출혈 등 신경중환자에서 치료 효과와 안전성을 근거 중심으로 정립하는 것을 목표로 합니다. 트라넥사민산, 만니톨 등 약물의 적정 사용과 혈전색전 합병증 위험을 평가하고, 치료적 저체온, 감압술·두개성형 등 주요 중재의 적응증과 논쟁점을 체계적으로 검증합니다. 임상 적용 가능성과 안전성(Feasibility/Safety)을 함께 다루며, 표준화된 프로토콜 제안으로 치료 변이를 줄이고 예후 향상을 도모합니다. This laboratory aims to establish evidence-based efficacy and safety of key therapies in neurocritical conditions such as traumatic brain injury, subarachnoid hemorrhage, and intracerebral hemorrhage. It evaluates optimal use of agents such as tranexamic acid and mannitol while assessing thromboembolic risks, and it systematically examines indications and controversies surrounding therapeutic hypothermia, decompressive craniectomy, and cranioplasty. By addressing both clinical feasibility and safety, this laboratory proposes standardized protocols to reduce practice variation and improve patient outcomes.

본 연구 분야는 교모세포종의 면역미세환경과 분자 특성을 정밀 분석하여 예후 예측과 치료 저항 기전을 규명합니다. 종양 내 면역세포의 공간 분포 및 STING 양성 세포와의 거리 등 ‘공간 면역학’ 지표가 생존과 어떻게 연관되는지 평가하고, 재발 교모세포종에서 단백체(Proteomics)를 활용해 항혈관신생 치료 저항을 예측하는 표지를 탐색합니다. 이를 통해 환자별 위험도 층화와 치료 반응 예측을 고도화하고, 새로운 표적 및 병용 전략의 근거를 마련합니다. This laboratory investigates prognosis and treatment resistance in glioblastoma through high-resolution analysis of the immune microenvironment and molecular profiles. It evaluates how spatial immunology features—such as immune cell distribution and proximity to STING-positive cells—relate to survival, and applies proteomics to identify markers that predict resistance to anti-angiogenic therapy in recurrent disease. By advancing patient-level stratification and response prediction, this laboratory provides a rationale for novel targets and combination strategies.