다양한 매체의 증가에 따라 글꼴(font)은 계속해서 새로 개발되고 있다. 한국에서도 다수의 ‘한글(Hangul)’ 글꼴이 개발되고 있으며, 그 결과 글꼴 간 유사성을 판단하기 위한 연구의 필요성이 대두되고 있다. 예를 들어 문서를 작성할 때에는 각 컴퓨팅 환경에서 사용하려는 글꼴을 내려받아야 한다. 그러나 이는 매우 번거로운 과정이다. 만약 시스템에서 지원되지 않는 글꼴이 있다면, 이를 대체할 수 있는 가장 유사한 글꼴을 추천함으로써 위의 문제를 손쉽게 해결할 수 있다. 이러한 필요에 따라 우리는 유사 글꼴 추천을 위한 다양한 선행 연구를 수행하였다. 그 결과, 한국어 글꼴의 자음과 모음 각각에 존재하는 ‘획(stroke element)’을 기반으로 하여 글꼴 추천 모델을 개발하였다. 다만 기존 연구는 인쇄된 글자 유형에 해당하는 구조화된 글꼴에 대해서만 연구가 이루어졌다는 한계가 있으며, 또한 글꼴 크기는 글꼴 추천에 반영되지 않았다. 본 연구에서는 기존 연구의 한계를 보완함으로써 글꼴 추천 모델을 확장하기 위해 두 가지 실험을 수행하였다. 첫째, 다양한 모양의 글꼴에서도 획 요소(stroke element)에 기반한 유사 글꼴 추천이 가능하도록, 글꼴을 형태에 따라 분류하고 각 분류에서 획 요소를 탐지하였다. 둘째, 글꼴 크기가 다를 때 획 요소에 따른 글꼴 추천 결과의 변화를 분석하였다. 결론적으로, 표준 글꼴에 속하지 않는 글꼴에 대한 글꼴 추천을 위해 획 요소를 추출하는 방안을 마련할 필요가 있음을 확인하였다. 또한 획 요소는 글꼴의 크기에 따라 영향이 달라지므로, 이를 반영하여 추천에 사용할 수 있는 획 요소 가중치(weight) 모델을 제안한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.