전역 콘텐츠를 내보내거나 가져올 때에는 텍스트 번역뿐만 아니라 유사한 모양의 글꼴을 식별하는 것이 필수적이다. 우리의 이전 연구에서는 다국어 환경에서 작동하는 딥러닝 기반 글꼴 매칭 알고리즘을 개발하였다. 본 논문에서는 유사한 글꼴 매칭을 위해 실제 한글 글꼴과 태국 글꼴을 매칭하는 예시로서 피벗 글꼴 매핑 테이블을 생성하는 과정을 제시한다. 피벗 글꼴 매핑을 수립하기 위해 전문가들을 대상으로 설문조사를 수행하였고, 타이포그래피를 분석하여 그 중요성을 확인하였다. 이러한 과정을 통해 생성된 매핑 테이블을 사용한 결과, 한글과 태국 간의 유사 글꼴 매칭은 물론 태국과 한글 간의 매칭도 성공적으로 수행하였다. 본 연구 결과는 우리의 글꼴 매칭 시스템이 각 언어에서 서로 유사해 보이는 글꼴을 효과적으로 식별함을 보여준다.

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