글로벌 의사소통을 위한 공통의 방법으로서 영어의 중요성이 상당함에도 불구하고, 제2외국어로서 영어를 학습하기 위한 학습 환경을 지원하고 학습자들이 참여하도록 하는 것은 필수적이다. 본 연구에서는 학습자의 숙련도 차이를 고려하는 대화형 에이전트를 제안하여 학습자에게 동기를 부여하고 독립적 학습을 지원하고자 한다. 제안하는 에이전트는 AI 챗봇으로서, 학습자의 역량이 향상됨에 따라 자연어 상호작용의 복잡성을 다양화하며, 사용자가 정형화되지 않은 대화를 나눌 수 있도록 한다. 먼저 우리는 아동들 사이의 영어 대화에 대한 데이터셋을 수집하였고, 숙련도 평가를 위한 대화형 인터페이스를 사용하여 학습자들의 단어 및 문장 발화에 관한 데이터를 추가로 확보하였다. 이들 데이터셋을 바탕으로, 화자의 발음과 문장을 평가하는 알고리즘을 활용하여 개인화된 대화형 에이전트의 집합을 생성하였다. 마지막으로 영어 학습 분야의 전문가는 해당 대화형 시스템이 서로 다른 수준의 숙련도를 가진 학습자를 지원할 수 있는지, 그리고 해당 응용이 학습자의 동기를 유발하는 데 도움이 될 것으로 기대될 수 있는지를 확인하기 위해 이 시스템을 평가하였다. 그 결과, 대화형 학습 가능 에이전트는 자신의 숙련도 수준에 맞춘 보다 개인화된 접근 방식을 사용함으로써, 그렇지 않을 경우 학습에 관심이 없을 수 있는 학습자들의 동기를 높이는 데 도움이 될 수 있음을 보여주었다.

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