연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원
프로젝트
정부 과제
18
1
주관|
2022년 4월-2023년 12월
|1,510,833,000
인공지능 비전(AI VISION) 기반, 데이터 증강 및 결함 탐지 플랫폼 개발
본 과제는 제조 설비에서 나오는 시계열 데이터를 모아 AI로 결함을 찾아내는 클라우드 기반 플랫폼을 표준화 개발하는 연구임. 연구 목표는 제조 시계열 데이터 수집을 기반으로 자동화된 AI 결함 탐지 솔루션을 클라우드 상 표준화하고 재학습이 가능한 데이터 자동관리 플랫폼을 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 데이터 파이프라인 구축, 비전검사 기반 인공지능 결함 탐지 모듈 고도화, Transfer Learning 연계 결함 데이터셋 및 인공지능 결함탐지 분리/분류 네트워크 통합 모델 구축, 비정형·정형 데이터 융합 비전검사, 실시간 웹 서비스와 AI비전 검사기 통합, 시각화·모니터링·분류 및 데이터 전송 기능 고도화, 실증 평가 및 확산 방안 수립임. 기대 효과는 PQCD 향상과 AI 지식 자산화, 중소 제조업체의 도입 지원 확대, 표준화된 데이터 연계 개방 자동화를 통한 산업 데이터 통합 기반 구축임.
인공지능 비전
데이터 증강
결함 탐지
클라우드 컴퓨팅
엣지 컴퓨팅
2
주관|
2022년 4월-2023년 12월
|1,141,376,000
인공지능 비전(AI VISION) 기반, 데이터 증강 및 결함 탐지 플랫폼 개발
본 과제는 제조 현장의 시계열 데이터 수집을 기반으로 AI 결함 탐지 웹 서비스를 클라우드에서 표준화 개발해 주기적 재학습이 가능한 데이터 자동관리 플랫폼을 구축하는 연구임. 연구 목표는 재활용 가능한 마켓 플레이스를 위한 자동화된 AI 결함 탐지 솔루션 확립이며, 핵심 연구 내용은 카메라 설치 위치 확보·비전검사 기반 인공지능 결함 탐지 모듈 개발, 데이터 파이프라인 구축 및 실시간 수집·가공·분석, GAN 기반 결함데이터 증강모델과 CNN 기반 탐지모델, 공정 모니터링·시각화·양품/불량 분류 및 전송, 사이클 자동화임. 기대 효과는 PQCD 향상과 AI 지식 자산화, 중소 제조업체 품질관리 지원, 표준화된 데이터 연계 개방 자동화를 통한 국내 전 산업 데이터 통합 기반 마련임
인공지능 비전
데이터 증강
결함 탐지
클라우드 컴퓨팅
엣지 컴퓨팅
3
주관|
2022년 3월-2024년 12월
|831,725,000
복합 도메인의 에너지 수요 빅데이터를 활용한 설명 가능한 인공지능 기반 진단 및 분석 프레임워크 개발
1. 데이터 모델 ◦ 5종 에너지 데이터, 기상·건물 데이터 확보 (스마트미터 348세대 실증 데이터) ◦ 데이터 정합성 검토, 개인정보 보호 방안 검토 ◦ 분석 프레임워크용 에너지/소셜/기상/건물 데이터베이스 설계 2. 분석 모델 ◦ 단일 에너지 도메인 통계적 데이터 분석 ◦ XAI 기반 주요 변수 선정 방법 개발 ◦ 단일 에너지 도메인 효율진단 및 분석 모델 개발 3. 정보서비스 ◦ 단일 에너지 도메인 통계적 수요 예측 정보 콘텐츠 설계 4. 분석 프레임워크 ◦ Open API 개발 항목 (분석 엔진, 시각화 프레임워크) 설계 ◦ 분석 프레임워크용 인프라 구축 (LEMP) 5. 표준화 ◦ 에너지 빅데이터 모델 분석 표준안 개발
복합 도메인
빅데이터
스마트미터
인공지능
프레임워크
4
2022년 3월-2024년 12월
|563,700,000
복합 도메인의 에너지 수요 빅데이터를 활용한 설명 가능한 인공지능 기반 진단 및 분석 프레임워크 개발
o 건물의 5종 에너지(전력·난방·온수·가스·수도)와 非에너지 데이터(소셜·기상·건물정보)를 결합하여 활용하는 '표준 에너지 데이터', '표준 분석 모델', '표준 정보 서비스 모델'로 구성되는 “표준 에너지 분석 프레임워크” 개발 ㆍ 표준 에너지 분석 프레임워크 제공 기능 ㆍ 에너지 사용자, 관리자 및 공급사용 이상진단, 수요예측, 수요자 맞춤서...
인공지능
빅데이터
복합 도메인
프레임워크
스마트미터
5
주관|
2022년 3월-2024년 12월
|1,125,700,000
복합 도메인의 에너지 수요 빅데이터를 활용한 설명 가능한 인공지능 기반 진단 및 분석 프레임워크 개발
1. 데이터 모델 ◦ 5종 에너지 데이터 + 소셜·기상·건물 데이터 연계 기법 구현 ◦ 5종 에너지 데이터 연간 수집 및 안정화 ◦ 소셜 및 기상 데이터 수집 2. 분석 모델 ◦ 복합 도메인 통계 및 AI 기반 진단/예측 모델 구현 ◦ 5종 에너지 효율 진단 및 분석 딥러닝 모델 개발 ◦ 전이학습 기법 이용 5종 에너지 도메인 진단 및 분석 고도화 3. 정보 서비스 ◦ 단일 에너지 도메인 통계적 예측 정보 서비스 구현 및 평가 ◦ 단일 에너지 도메인 AI 기반 예측 정보 콘텐츠 설계 ◦ 복합 도메인 통계 및 AI 이상진단, 수요 예측 정보 콘텐츠 설계 4. 분석 프레임워크 ◦ Open API 분석 엔진, 시각화 프레임워크 제작 및 구현 ◦ 분석 프레임워크 개발요구서 및 기획, 코드 설계 및 관리툴 개발 5. 표준화 ◦ 에너지 모델 표준안, 정보서비스 표준안, 프레임워크 표준안 구성 ◦ 에너지 데이터 모델 및 프레임워크 표준안 단체표준 신청 ◦ 에너지 모델 단체표준 제정 ◦ SED(Smart Energy Data) 표준화 위원회 구성 및 표준화 활동
복합 도메인
빅데이터
스마트미터
인공지능
프레임워크
프로젝트
  • 2026년도 4월 기준으로 최신 업데이트된 정보입니다.
  • 출처: NTIS를 기반으로 제공되었습니다.