융합 환경의 과도한 상호연결성으로 인해 블렌디드 환경의 인터넷(Internet of Blended Environments, IoBE)이 등장하였다. 그 결과, 사이버 보안 위협이 발생할 수 있는 환경과 아키텍처가 지속적으로 다양화되면서 보안 사고가 증가하고 있다. 그러나 기존 탐지 시스템은 상관관계 분석이 부족하여, 이에 해당하는 다양한 공격 경로 및 공격 체인을 효과적으로 탐지할 수 없다. 본 논문에서는 지식 그래프 임베딩(knowledge graph embedding) 기술을 적용하여 IoBE와 같은 복잡한 환경에서 블렌디드 위협을 예측하는 데이터 예측 기법을 제안한다. 또한 제안한 기법의 성능을 검증한다.

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