유전체-생체네트워크 통합 인공지능을 이용한 개인 맞춤형 복합 유전질환 위험 예측 및 병인 해석 플랫폼 개발
본 연구는 유전체-생체네트워크 인공지능을 개발하여, 개인의 복합 유전질환 위험도를 예측하고 이에 대한 병인 해석을 제공하는 것을 목표로 함. 이를 위해, 유전체에서 발견된 변이들이 영향을 미치는 세포 유형 별 유전자, 분자 경로, 기능 손상 메커니즘을 예측함으로써 각 개인의 복합 유전질환 위험도를 예측하고 예방 전략을 도출하는 해석가능한 인공지능을 개발하고...
유전체 인공지능
복합 유전질환
비코딩 변이
단일세포 멀티오믹스
앙상블 전이학습
2
주관|
2020년 8월-2027년 8월
|511,149,500원
산학융합 인터랙티브 바이오공정 혁신 교육연구단
본 산학융합 인터랙티브 바이오공정 혁신 교육연구단은 바이오헬스 혁신신약 분야 인재 양성을 위해 교육 특성화·실용화를 추진하는 프로젝트임. “바이오시스템, 바이오소재, 바이오의약, 바이오공정” 4개 교육트랙을 운영하며, 지역 기업과의 공동연구·직무교육·현장실습 및 오픈 캠퍼스 기반 교육을 포함함.
연구 목표는 세계 Top 5 수준의 바이오공정 교육인프라로 국제화·고급 전문인력 양성에 있음. 핵심 연구 내용은 4개 트랙별 특화연구 소그룹의 독립 프로젝트 운영, 산학연 공동연구의 실용화 및 창업역량 강화, 산업 전문가 겸임교원 공동운영, 단계별 인턴·현장실습과 GE헬스케어패스트트랙센터 연계 실습임. 기대 효과는 전문인력 수급 불균형 완화, 스마트 바이오공정 원천기술·특허 창출, 국가 바이오 신산업경쟁력 증대임