데이터센터 네트워크 토폴로지는 서버 머신 사이에 여러 경로를 포함하며, 각 경로에는 가중치가 할당된다. 소프트웨어 스위치는 트래픽 분할(traffic splitting)을 수행하는데, 이는 데이터센터에서 필수적인 네트워킹 연산이다. 기존 연구들은 소프트웨어 스위치를 활용하여 경로 가중치에 따라 연결을 정확히 분할한다는 가정하에, 네트워크 연결을 여러 경로로 분산시키는 방법을 활용하였다. 그러나 우리의 실험 결과, 현재의 트래픽 분할 기법은 상당한 부정확성과 자원 비효율성을 보이는 것으로 나타났다. 그 결과 데이터 마이닝과 딥러닝과 같은 실제 데이터센터 서비스는 이상적인 경우에 비해 통신 완료 시간이 약 2.7배 더 길다. 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 소프트웨어 스위치를 위한 새로운 트래픽 분할 기법인 VALO를 제안하며, 두 가지 목표를 달성하고자 한다: 높은 정확도와 자원 효율성이다. 목표 달성을 위해 우리는 새로운 개념인 score graph와 VALO gravity를 도입한다. 우리는 사실상의 소프트웨어 스위치인 Open vSwitch를 사용하여 VALO를 구현하고, 이를 철저히 평가한다. 평균적으로 VALO는 기존 기법에 비해 정확도는 13.1배 더 향상되고 자원 효율성은 25.4배 더 향상되며, 최대 개선 폭은 각각 최대 34.8배와 67.7배에 이른다. 그 결과 VALO는 실제 데이터센터 서비스에서 기존 기법에 비해 평균 통신 완료 시간을 1.3배-2.5배 더 빠르게 달성함을 보여준다.

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