증강현실 기반 철근 검사에서 인지부하와 상황인식 평가

Evaluating cognitive load and situational awareness in augmented reality-assisted rebar inspection

연구 내용

헤드마운트·핸드헬드 모바일 증강현실이 철근 검사 작업의 인지부하와 상황인식에 미치는 영향을 분석하는 연구

모바일 증강현실(MAR)이 철근 검사 작업에서 사용자 인지부하와 작업 성과에 미치는 영향을 실험적으로 규명합니다. 헤드마운트 방식과 핸드헬드 방식의 차이를 비교하고, NASA-TLX 기반 인지부하 측정과 작업완료 시간·정확 검출 수 기반 성능 평가를 결합합니다. 또한 SART 기반 상황인식 평가로 현장 관찰 능력 저하 가능성을 함께 해석합니다. 이를 바탕으로 AR 시각 정보의 배치와 인터랙션 설계가 검사 효율 및 안전성에 미치는 제약을 도출하는 데 중점을 둡니다.

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연구 흐름

2020년에 실험실 기반 시뮬레이션을 통해 전통 종이 기반 검사 대비 AR 보조 검사에서 인지부하와 작업 성과의 변화를 비교하는 연구를 수행하였습니다. 이후 동일 주제에서 작업 지표와 인지 워크로드를 체계적으로 재구성하여 AR 사용으로 인한 인지 과부하 및 성능 저하 위험을 더 세밀하게 해석하는 방향으로 확장하였습니다. 최근에는 검사 안전 관점의 설계 변수 도출과 사용자 맞춤형 인터페이스 최적화로 응용 가능성을 확인하는 단계로 진행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

MAR 가이드 기반 철근 배치 검출
상황인식(SA) 측정 기반 UI 설계
인지부하 최소화 검사 절차
현장 안전 위험 이벤트 조기 탐지
모바일 장치 유형별 작업 최적화
교육용 AR 리허설
검사 성능 비교 평가 프레임
작업 지연 예측과 작업 배분
디지털 체크리스트 기반 품질관리
사후 분석용 CL·SA 데이터 로깅