배경: 디지털 트윈(digital twins) 개념은 기존 의료 시스템을 보다 개인화(personalized)된 방식으로 전환할 수 있는 큰 잠재력을 지닌다. 의료, 인공지능, 정보 및 통신기술의 융합으로서, 디지털 트윈 개념에 따라 개발되는 개인화 의료 서비스는 다양한 윤리적 이슈를 제기한다. 디지털 헬스(digital health)와 개인화 의학(personalized medicine)을 연구하는 일부 연구자들 사이에서는 알려진 윤리적 이슈가 존재하지만, 현재까지 개인화 의료 서비스를 위한 디지털 트윈의 주요 윤리적 위험을 지도(map) 형태로 정리하는 포괄적 검토는 없다. 목적: 본 연구는 개인화 의료 서비스를 위한 디지털 트윈의 주요 윤리적 위험을 규명함으로써 연구 공백을 메우고자 한다. 이를 위해 먼저 향후 이러한 신흥 디지털 헬스 서비스와 관련된 윤리적 이슈에 대한 논의를 촉진하기 위해 개인화 의료 서비스를 위한 디지털 트윈에 대한 작업 정의(working definition)를 제안한다. 이어서 서로 다른 데이터 처리 단계 각각에서 주요 윤리적 위험을 파악하기 위한 과정지향적 윤리 지도(process-oriented ethical map)를 개발한다. 방법: eHealth, 개인화 의학, 정밀의학(precision medicine), 정보 공학(information engineering)과 관련된 문헌을 토대로 잠재적 이슈를 식별하고, 보다 체계적인 방식으로 탐구를 구조화하기 위한 과정지향적 윤리 지도를 개발하였다. 윤리 지도는 원자료(raw data)가 유의미한 정보로 전환되는 과정에서 각 주요 윤리적 우려가 어떠한 방식으로 나타나는지 확인할 수 있게 한다. 개인화 의료 서비스용 디지털 트윈의 개발자는 이 지도를 활용하여 개발 단계에서 윤리적 위험을 보다 체계적으로 식별하고, 이를 선제적으로 대응할 수 있다. 결과: 본 논문은 새로운 적용이 다른 eHealth 서비스와 구별되는 3가지 특징을 규명함으로써 개인화 의료 서비스를 위한 디지털 트윈의 작업 정의를 제시한다. 작업 정의에 기초하여, 본 논문은 10개의 주요 운영상의 문제와 그에 상응하는 윤리적 위험을 추가로 도식화한다. 결론: 개념적 지도(conceptual map)가 없는 상태에서, 개인화 의료 서비스용 디지털 트윈이 마주칠 수 있는 모든 주요 윤리적 위험을 사전에(선제적으로) 전부 다루는 것은 어렵다. 본 연구에서 제안한 과정지향적 윤리 지도는 개인화 의료 서비스용 디지털 트윈 개발자들이 윤리적 위험을 보다 체계적인 방식으로 분석하는 데 도움을 줄 수 있다.

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