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논문·특허
과제
구성원
Article|
인용수 2
·2023
Proposed existing building diagnosis framework for energy efficiency improvement
Seolyee Han, Hakgeun Jeong, Jin-Sook Lee, Jonghun Kim
IF 6.4 (2023) Case Studies in Thermal Engineering
초록

리모델링을 위해서는 비용 효율적인 전략과 그 영향에 대한 정량적 근거가 필수적이다. 따라서 첫 단계는 리모델링 계획을 정의하고, 확립된 방법론에 따라 사례 연구를 수행하며 데이터를 수집하는 것이다. 이후 문제를 식별하고 개선 계획을 제안하는 한편, 진단 과정을 단순화한다. 본 연구에서는 기존 건축물의 리트로핏(개량/보강) 방안을 위한 프레임워크를 제시하고, 제안된 방법론에 초점을 둔 사례 연구를 수행하였다. 사례 연구에서 측정된 값과 단열 성능의 설계값을 비교한 결과, 벽의 경우 오차율이 79.2%–112.8%, 창의 경우 20.4%–27.6%로 나타났다. 또한 보정 시뮬레이션을 통한 에너지 절감 분석 결과, 설계값과 측정값 간 오차는 33.7%였다. 사례 연구 결과를 축적함으로써 절감 효과 차이의 원인을 분석할 수 있으며, 현장 진단 없이도 유사한 데이터를 추론할 수 있다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
RetrofittingComputer scienceProcess (computing)Field (mathematics)Energy (signal processing)CalibrationScheme (mathematics)Value (mathematics)Reliability engineeringWord error rate
타입
Article
IF / 인용수
6.4 / 2
게재 연도
2023