조류의 눈은 광범위한 진화의 결과로 깊은 중심와(central foveae)를 가진다. 깊은 와는 입사광을 효율적으로 굴절하여 표적 물체의 확대된 영상을 형성함으로써, 물체의 운동을 추적하기 쉽게 한다. 이러한 특징들은 역동적인 환경에서 원거리 물체를 탐지하고 추적하는 데 필수적이다. 또한 조류의 눈은 가시광과 자외선을 포함한 넓은 스펙트럼의 빛에 반응하여, 복잡한 배경으로부터 표적 물체를 효율적으로 구별할 수 있게 한다. 동물의 시각을 모방하는 인공 비전 시스템에서 주목할 만한 발전이 있었음에도 불구하고, 와(고해상도) 기반 및 다중스펙트럼 이미징을 통한 조류 눈의 탁월한 물체 검출 및 표적화 능력은 충분히 탐구되지 않았다. 본 연구에서는 조류 시각의 이러한 측면을 활용하는 인공 비전 시스템을 제시한다. 우리는 인공 와(artificial fovea)와, 와(고해상도) 및 다중스펙트럼 이미징의 시연을 위해 이론적 시뮬레이션으로 설계가 최적화된 수직 적층 페로브스카이트 광검출기 배열을 도입한다. 제안된 인공 비전 시스템은 색을 갖는 물체 및 혼합색 물체를 성공적으로 식별하고, 와(고해상도) 이미징을 통해 원거리 물체를 탐지한다. 또한 동적 환경에서 원거리 표적을 탐지, 추적, 인식해야 하는 무인 항공기(uncrewed aerial vehicles)에 적용될 가능성도 논의한다. 본 연구의 조류 눈 영감 페로브스카이트 인공 비전 시스템은 생체모방 인공 비전 분야에서 주목할 만한 진전을 이룬다.

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