본 과제는 CA 컨테이너를 활용해 참외·고구마의 수송 중 품질 저하를 줄이면서, 세척전처리·살균·소독과 최적저장환경을 함께 제공하는 수출기술 개발임. 하역 시 컨테이너 전원 유지 부착형 보조베터리 장착형 컨테이너 개발도 포함됨. 연구 목표는 CA 컨테이너 기반 세척전처리/살균·소독 솔루션, 참외 고구마 수송환경 모니터링 시스템, 전원 유지 기술 및 인공지능 전력공급 알고리즘으로 원활한 동남아 수출 기반을 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 저장품목 생리상태-CA 기술 상호작용의 품질변화 기작 구명, 온습도·O2/CO2·진동 등 통합센서로 내부환경 모니터링, 원격 제어시스템과 재충전·부착형 무정전 전원 및 AI 맞춤형 전력공급 알고리즘 개발, 실증 고도화임. 기대 효과는 해상운송환경 데이터베이스와 ICT 융복합 빅데이터 확보, 수출 농산물 품질경쟁력·안정성 제고 및 수출확대 기여임.

CA 컨테이너를 이용한 수출에 활용가능한 세척전처리, 살균, 소독 솔루션 및 최적저장 환경 연구, 참외 고구마 수송환경 모니터링 시스템 개발, 및 하역시 CA 컨테이너의 전원을 유지할 수 있는 부착형 보조베터리 장착형 컨테이너 개발을 통해 참외 고구마의 원활한 동남아 수출 기술 개발

본 과제는 식량·원예작물의 유전정보와 오믹스 정보를 모아 디지털 육종 훈련 기반을 만드는 연구임. 연구 목표는 유전체 정보에 기반한 선발 시스템 개발과 작물별(옥수수·벼·딸기) 오믹스 통합 DB 구축임. 핵심 연구 내용은 옥수수 핵심집단 100개+ 계통의 전장 유전체·표현체로 F1 조합 잡종강세 측정과 양적형질 연관 분자마 선발 시스템 개발, 벼 NAM 집단의 580K 고밀도 벼 DNA Chip 분석 후 주요 농업형질 GWAS 및 유전체선발, 딸기 훈련용 집단에서 VOCs 및 대사체·전사체 데이터로 품질 관련 정밀 디지털 육종 플랫폼 개발임. 기대 효과는 디지털육종 기반 마련 및 육종 효율화, 신품종·고품질 계통 조기 선발로 농가소득 및 생산·유통 효율 증대임.

○ 식량, 원예작물의 디지털 육종 훈련용 집단 육성 및 오믹스 통합 DB 구축○ 식량작물에서 유전체 정보에 기반한 선발 시스템 개발 (옥수수) 양적형질 연관분석을 위한 자식계통 핵심집단의 유전체 표현형 정보 구축 (벼) 벼 NAM 집단 유전체 데이터 확보 및 주요 형질 유전연구 및 분자표지 개발 (딸기) 과실 품질 관련 훈련용 집단 육성 및 표현체, ...