, 게이지 팩터 = 8.6) 및 우수한 안정성(1000회 이상의 작동 사이클). 이 플랫폼은 외부 전원 공급원 없이 피부-디바이스 계면에서 압력과 온도를 실시간으로 가역적으로 감지할 수 있게 한다. 딥러닝 알고리즘, 특히 딥 신경망(DNNs)을 활용함으로써, 획득된 신호는 서로 다른 앉은 자세로 분류되어 환자 상태의 지능적이고 연속적인 모니터링이 가능해진다. 또한 통합된 증강현실 및 가상현실(AR/VR) 인터페이스는 압력 분포를 실시간으로 시각화하여 몰입형이며 원격인 의료 모니터링을 가능하게 한다. 종합하면, 본 연구는 무선 작동, AI 기반 분석, AR/VR 시각화를 원활하게 통합한 그래핀 기반 스마트 감지 플랫폼을 제시하며, 이는 개인화되고 상호작용하는 스마트 헬스케어의 한 형태로서 고도화된 환자 모니터링을 제공한다.

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