Ubiquitous environmental monitoring and pollution tracking with environmental IT
연구 내용
CCTV 및 기상 정보 기반 예측, 유비쿼터스 환경시스템 연계를 통해 오염 거동을 추적하고 저감을 지원하는 환경 정보기술 융합 연구
연구실은 환경 감시 데이터를 활용해 오염 농도를 예측하고 관리 의사결정을 지원하는 정보기술 기반 접근을 수행합니다. CCTV 영상의 시간 정보를 식별하고, 촬영 시점에 대응하는 기상 데이터를 결합하여 훈련 데이터셋을 구성한 뒤 신경망 모델을 학습하여 미세먼지 농도를 산출합니다. 이와 함께 오염 거동 추적 및 저감, 환경 지식 확산을 목표로 하는 환경 융합 테크 프로젝트를 통해 측정-예측-활용으로 이어지는 체계를 구성하는 방향을 갖추고 있습니다. 또한 유비쿼터스 환경시스템 관점에서 다양한 관측 입력을 통합하는 연구로 확장 가능성을 보유합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
0편
관련 특허
1건
관련 프로젝트
1건
연구 흐름
특허 기반 접근을 통해 CCTV 영상과 기상 정보를 결합한 학습 데이터 구성 및 신경망 모델 운용 절차를 정형화했습니다. 2022년 출원된 예측 방법은 촬영 시간 정합, 기상 연계, 타깃 영상 입력에 따른 농도 산출로 이어지는 흐름을 중심으로 제시되어 환경 감시 자동화의 기반을 마련했습니다. 이후 2025년 환경 융합 테크 프로젝트에서는 오염 거동 추적 및 저감과 환경 지식 확산을 목표로 정보기술을 환경 관리 기능으로 연결하는 연구로 전개되는 방향을 확인했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 특허
구분
제목
CCTV 영상을 이용하여 미세먼지 농도를 예측하는 방법
관련 프로젝트
구분
제목
자원 및 지식 선순환 사회 실현을 위한 환경 융합 테크