이 연구는 채식 사용자들을 위한 적용 개발 매체로서 광학 문자 인식(Optical Character Recognition, OCR) 시스템을 활용하여 차별화된 기획 및 개발에 초점을 둔다. 개발 애플리케이션 “ChaegokChaegok”(채곡채곡)은 식품 재료 테이블 스캔 기능을 통해 특정 식품이 채식주의자에게 부적합한지 여부를 직관적으로 구분하기 위해 광학 문자 인식(OCR)을 사용한다. 스캔 결과 해당 식품이 채식주의자에게 부적합한 식품으로 확인될 경우, 부적합한 것으로 판명된 식품을 대체할 수 있도록 추천 식품을 포함함으로써 본 연구의 결과는 애플리케이션 활용 및 유용성 측면에서 의미를 가질 수 있다. 국내 채식 인구의 증가 및 그에 따른 다양한 비건 제품의 출시 등 다양한 사회적 변화에 부응하는 애플리케이션 개발은 이러한 제품들을 ‘앱 스토어’에 등록하고자 하는 목표를 촉진해 왔다. 이에 따라 철저한 사전 환경 조사를 수행하였다. 그 결과, 본 연구를 위한 환경 분석을 통해 채식 애플리케이션 사용자들을 분석한 바에 따르면, 대부분의 애플리케이션은 채식 관련 키워드 중심으로 커뮤니티를 형성하는 데 그쳐 사용자들을 끌어들이기 위한 추가 기능이 부족한 것으로 나타났다. 이에 따라 “ChaegokChaegok”(채곡채곡)은 광학 문자 인식(OCR)과 추천 알고리즘 기술을 활용하여 효과적인 애플리케이션을 기획하였고, 사용자가 불편함을 느끼지 않으면서 채식 식품을 분석할 수 있도록 제공되는 서비스를 위해 OCR 기술을 개발하였다. 이는 향후 OCR 기술을 도입하려는 비건 화장품 사용자를 대상으로 한 화장품 소재 분석뿐 아니라, 차별화된 애플리케이션의 의미에 대해서도 적용 가능하도록 광학 문자 인식 데이터의 정확도를 높일 것이다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.