Design and Validation of AI-Based Digital Textbook Diagnostic Tools and Tutoring Chatbots
연구 내용
AI 기반 디지털 교과서의 교사 역량을 진단하는 도구와 튜터 지원 챗봇의 설계 아이디어를 도출·검증하는 연구
AI 기반 디지털 교과서 환경에서 예비교사의 역량을 체계적으로 파악하기 위한 진단도구 개발을 수행합니다. 진단 문항·지표의 구성 원리를 세우고, 데이터 수집 관점을 정리하여 현장 적용 가능성을 높이는 절차를 마련합니다. 또한 튜터가 경험하는 어려움을 과정 단계와 역할 관점에서 분류하고, 이를 완화하기 위한 튜터 지원 챗봇 설계에 대한 시사점을 도출합니다. 준비, 활동, 성찰 단계에서 학습과정 안내자, 학습관리자, 조직관리자 역할이 요구되는 지점을 확인하여 대화 시나리오와 지원 기능의 우선순위를 정리합니다. 두 연구는 AI 기반 교육도구의 설계-검증-사용자 요구 반영이라는 연결고리를 형성합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
관련 특허
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관련 프로젝트
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연구 흐름
튜터 지원 챗봇 설계에 앞서, 튜터가 수업 운영 전반에서 겪는 어려움을 질적으로 수집하고 준비·활동·성찰 단계로 구분하는 연구를 수행했습니다. 이 과정에서 튜터의 역할 부담이 학습과정 안내, 관리, 조직 관점에서 다양하게 나타남을 확인했습니다. 이후 2025년에는 AI 기반 디지털 교과서를 실제로 구현·운영해야 하는 예비교사 역량을 진단하기 위한 도구 개발로 확장했습니다. 튜터의 지원 요구를 도구 기능으로 전환하는 관점을 바탕으로, 2024년의 사용자 요구 분석 결과를 2025년의 역량 진단 설계 관점으로 연결하는 흐름을 보였습니다. 최근에는 교육자 지원을 위한 AI 기반 도구의 데이터 기반 설계 역량을 강화하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Exploring the Challenges Faced by Tutors for a University Tutoring Chatbot Design
Development and Validation of a Diagnostic Tool for Preservice Teachers’ Competence in Implementing AI-based Digital Textbooks