동아시아 대기순환 조절 기반 기후 예측·영향평가 및 탄소-기후 연계 연구

Regional prediction and impact assessment of climate extremes with East Asian circulation modulation and carbon–climate coupling

연구 내용

동아시아 대기순환 변조를 통해 이상기상·기후 발생을 진단하고 예측성을 평가하며, 글로벌 기후변화-대기오염 통합 영향평가 모델을 개발하고 동아시아 탄소 순환과 기후 인자 상관을 규명하는 연구

이상기상과 기후 발생 진단을 위해 동아시아 대기순환 변조와 고유대기모드를 결합한 분석을 수행합니다. 장기 특성 및 기후예측모델을 중심으로 예측성을 평가하고, 딥러닝모델을 활용해 관측·모형 기반 입력 변수를 연결하는 체계를 구축합니다. 동시에 글로벌 기후변화와 대기오염의 통합 영향평가를 위해 통합모형과 해양·해빙 과정 개발을 포함하는 모델링을 수행하며, 온난화-대기오염 상호작용을 동아시아 조건에서 해석합니다. 동아시아 지역에서는 해양-대기 순환과 기후요소가 탄소 저장량 변동성에 미치는 상관관계를 지구시스템 모델로 분석합니다. 또한 과거 여름철 온도와 지역 지리·환경 예측인자를 이용한 여름 평균기온 예측 방법을 특허로 제안했습니다.

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연구 흐름

연구는 동아시아 탄소 순환과 기후 인자 상관성을 규명하는 단계에서 시작되었습니다. 2021년부터 해양-대기 순환과 기후 요소를 지구시스템 모델로 연결해 탄소 저장량 변동성의 변화를 추적하는 연구를 수행했습니다. 이후 2022년에는 글로벌 기후변화와 대기오염의 통합 영향평가 모델링 시스템을 구축하고, 해양/해빙 과정과 동아시아 온난화-대기오염 상호작용을 모델 내부에 반영하는 방향으로 확장되었습니다. 2024년에는 동아시아 대기순환 변조에 따른 이상기상·기후 발생을 진단하고 예측성을 평가하기 위해 고유대기모드와 장기특성 기반의 기후예측모델을 정리했으며, 딥러닝모델 적용을 포함하는 연구로 심화되었습니다. 2022년 특허는 이러한 예측 개념을 지역 여름 평균기온 예측에 구체적으로 반영하는 결과로 활용되었습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

동아시아 여름 평균기온 예측시스템
대기순환 모드 기반 장기기후 예측
이상기상 발생 진단 알고리즘
딥러닝 보정된 기후예측모델
기후변화-대기오염 통합 영향평가
해양·해빙 과정 포함 적응평가
온난화-대기오염 상호작용 분석도구
동아시아 탄소 저장량 변동성 추정
기후요소-탄소순환 상관성 기반 모니터링
정책 의사결정용 기후 리스크 시뮬레이션