AI-Driven Digital Signal Processing
연구 내용
인공지능을 이용해 디지털 신호를 분석·변환하고 활용 성능을 향상시키는 디지털 신호처리 연구
본 연구는 디지털신호처리의 기본 연산과 모델링을 바탕으로, 인공지능을 이용한 디지털 신호처리 기법을 신호 분석과 성능 최적화에 적용하는 데 목적이 있습니다. 신호의 잡음·왜곡 특성을 고려해 학습 기반 특징 추출과 신호 변환 절차를 설계하고, 디지털 신호처리 및 응용 관점에서 다양한 입력 조건에 대한 추정과 재구성의 정확도를 높이도록 접근합니다. 이를 통해 디지털 신호의 실사용 처리 파이프라인을 구성하는 방법을 축적하고 있습니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 디지털 신호처리의 전통적 관점에서 신호 처리 흐름을 정리하고, 응용 요구에 대응하는 처리 단계를 설계하는 데 집중되었습니다. 이후 인공지능을 이용한 디지털 신호처리로 확장하여 신호의 특징을 학습 기반으로 추출하고 처리 파라미터를 데이터에 근거해 조정하는 방향으로 연구를 수행하고 있습니다. 현재는 디지털 신호처리 및 응용을 목표로 입력 변화와 채널 특성에 강건한 처리 구조를 구성하며 적용 가능성을 검토하는 단계로 진행하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.