목표 1 : 희박뷰 기반 저선량 영상 복원 알고리즘 개발 1. 합성곱신경망 기반 희박뷰 영상 복원 알고리즘 개발  합성곱신경망 기반 사이노그램(Sinogram) 보간 기술 개발 - 진단하고자 하는 물체/환자들의 CT 프로젝션를 1,000장 이상으로 획득 (Reference) 및 희박뷰 조건 사이노그램으로 재가공 진행 - 상기 확보한 Reference 이미지들을 Target으로 하여 합성곱신경망을 통해 기존 희박뷰 조건으로 만들어진 사이노그램에서 부족한 데이터를 보간하는 기술 개발 - 상기 개발된 보간 기술을 통하여 얻어진 사이노그램을 FDK 알고리즘을 통하여 CT 이미지 구현 목표 2 : 주파수 Split 기술을 통한 Metal 아티팩트 저감 기술 개발 1. 주파수 Split을 통한 Metal 아티팩트 저감 기술 개발 - 획득한 데이터를 기반으로 FDK 알고리즘을 사용하여 CT 이미지 재건을 한 다음 이전 연구를 통해 개발한 NMAR 기법을 통해 이미지를 1차 재건을 한다. - 그리고 이전에 FDK 알고리즘을 통해 재건된 이미지와 Metal만 따로 추출한 이미지들을 이용하여 각각의 주파수 Split한 이미지들을 조합하는 방식으로 영상을 만들어낸다.