본 연구는 극한환경에 노출된 3D 프린팅 복합재료의 수명과 손상 거동을 정밀하게 예측하기 위한 다물리·다중스케일 손상 예측 시뮬레이터를 개발하고 검증하고자 함. 다양한 제조변수를 반영한 시편 제작과 손상변수 기반 재료구성모델 개발, phase-field 이론을 활용한 파손해석 및 크랙 전파 모델 정립, Micro-CT 기반 RVE 모델링과 시뮬레이터 구현, 딥러닝 대리모델을 통한 최적설계 지원으로 연구가 진행됨. 이를 통해 FDM 기반 3D 프린팅 복합재료의 성능 및 수명을 향상시키고, 학문적 기여와 함께 항공·전자·자동차·군수 산업 등 다양한 분야에서 상용화를 촉진할 수 있음. 또한 제작비용 절감과 복잡 구조물 설계 자유도를 확보하여 산업 경쟁력 강화뿐 아니라 바이오 분야 응용까지 확장 가능성이 큼.