프로젝트
AI 인사이트
RnDcircle AI가 제공하는 사용자 맞춤 정보
※ 사용자 모드를 변경하여 맞춤형 인사이트를 받아보세요
연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
- 3D 프린팅 및 복합재료를 활용한 항공(소방용 드론), 자동차 부품 개발 및 공정 최적화 기술 확보.
- 현대자동차와의 협력을 통해 '적층제조 기반 오토클레이브 공정'을 개발, 차량 개발의 유연성 확보 및 부품 제작 비용 절감.
- 소방용 대형 드론 국산화 프로젝트를 통해 특수목적 모빌리티 시장의 핵심 기술 선점 및 상용화 추진.
차세대 자동차 및 UAM(도심항공교통) 시장에서 경량/고강도 부품 기술을 통해 독보적인 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 또한, 드론 국산화 등을 통해 국내 공급망 안정화 및 신규 고부가가치 시장 창출이 기대됩니다.
- 전고체 배터리 및 PEM 연료전지의 성능/내구성을 정밀하게 평가하는 다중물리 시뮬레이션 기술 개발.
- 개발 초기 단계에서 시뮬레이션을 통해 배터리/연료전지의 잠재적 결함을 예측하고 설계를 최적화함으로써, 개발 기간과 비용을 획기적으로 단축.
- 실제 제품의 신뢰성 및 안전성 확보를 위한 핵심 평가 기술로 활용 가능.
전기차 및 수소에너지 시장의 핵심 부품인 배터리/연료전지의 신뢰성을 확보하여 시장 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 핵심 원천 기술 확보를 통해 글로벌 시장 선점 및 기술 수출 효과를 기대할 수 있습니다.
- 복합재료 제조 공정(3D 프린팅 등)에서 발생하는 다양한 변수를 인공지능(AI) 기반 데이터 분석으로 특성화.
- AI를 활용하여 제조 공정의 불확실성을 최소화하고, 실시간 품질 관리 및 공정 최적화를 통해 수율과 생산성을 극대화하는 기술을 개발 중.
스마트 팩토리 구현을 통해 제조 공정의 효율을 극대화하고 전반적인 산업 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 데이터 기반의 정밀 제조 기술을 항공, 자동차, 에너지 등 다양한 산업에 확산 적용하여 새로운 부가가치를 창출할 것으로 기대됩니다.
진행 중인 프로젝트
4
완료된 프로젝트
1
멀티스케일-멀티피직스 유한요소 모델링을 이용한 전고체 배터리의 내구성 평가
한국연구재단(NRF),
박사후연구원 펠로우십
2022년 12월 - 2022년 12월
전고체 배터리
유한요소법
위상장 이론
2
3D 프린팅 탄소섬유강화플라스틱 복합재료의 멀티스케일 파손해석 및 모델링
한국연구재단(NRF),
박사과정생 연구장려금
2021년 05월 - 2022년 04월
3
3D 프린팅 탄소섬유강화플라스틱 복합재료의 멀티스케일 파손해석 및 모델링
한국연구재단
2021년 05월 - 2022년 04월
섬유강화플라스틱
확장유한요소
4
30g 수직 충격 흡수 성능을 가진 경량 복합재 UAM시트 구조 개발
한국산업기술기획평가원
2021년 03월 - 2024년 11월
도심항공모빌리티좌석
난연성
5
열가소성 matrix fiber 및 유리 바잘트 탄소섬유 활용 연속불연속섬유강화 다층복합재료 기반의 전기자동차용 배터리 팩 케이스 플라스틱 캐리어 개발
한국산업기술평가관리원
2020년 07월 - 2022년 11월
유리섬유
바잘트섬유
복합섬유소재
불연속섬유
6
민항기용 도어 및 날개끝단 구조 부품 경량(25% 이상) 고강도(920MPa Ti 330MPa Al)화 금속 3D프린팅 제조기술 개발
한국산업기술평가관리원
2019년 03월 - 2021년 11월
민항기 수요부품
적층제조설계
선택적 레이저 용융