Real-time Edge Vision for Traffic Violation Detection and Biometric Pet Identification Research
연구 내용
엣지 디바이스에서 실시간 영상 분석을 수행해 교통 법규 위반을 탐지·신고하고, 생체신호 기반 반려동물 개체를 식별하는 비전·바이오인식 연구
도로 환경에서 영상 기반 교통 법규 위반을 엣지 디바이스로 실시간 처리하기 위한 구조를 다룹니다. 고성능 딥러닝 기반 객체 탐지와 차선 검출을 결합해 신호 위반, 난폭 운전, 이륜차 안전모 미착용, 후미등 소등 주행 등을 탐지하고, 다중 프레임 연속 검출로 오탐을 낮추는 방식을 적용합니다. 또한 심도 음성등 생체신호와 비전 요소를 활용한 반려동물 개체인식 시스템 개발을 수행하여, 현장 적용을 위한 성능시험·인증 관점의 요구사항을 반영합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
1편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
3건
연구 흐름
초기에는 엣지 디바이스에서 제한된 연산 자원을 고려해 실시간 교통 위반 탐지 파이프라인을 구성하고, YOLOv8 기반 탐지와 차선 검출을 연동하는 방향으로 연구를 진행했습니다. 이후에는 후미등 소등 주행처럼 오탐 위험이 큰 항목에 대해 다중 프레임 연속 검출을 적용하여 처리 안정성을 보강하고, 번호판 인식 및 자동 신고 절차를 연계해 현장 사용성을 높였습니다. 병행하여 반려동물 개체인식에서는 생체신호 기반 식별 성능과 동물병원 현장 적용 연구를 통해 성능시험·인증 관점을 실증했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
A Design and Implementation of Real-time Automatic Traffic Violation Detection and Reporting System based on Edge Devices
관련 프로젝트
구분
제목
비문 안면 심도 음성등 생체신호를 이용한 반려견 개체인식 시스템 개발
반려동물 개체인식 장비 동물병원현장 적용 연구
반려동물 개체인식 장비 동물병원현장 적용 연구