공간 가속기와 GPU에서 딥러닝 학습을 위한 커널 성능을 예측·최적화하여 분산/병렬 학습 효율을 높이는 연구

희소 행렬의 블록 희소 구조를 활용하거나 재정렬 없이 커널을 변형하여 GPU Tensor Cores를 효율적으로 적용하는 연구

Transformer의 어텐션 계산을 희소 패턴으로 줄이고 학습 단계에서 품질을 유지하는 동시에 하이퍼그래프에서 중요 관계를 샘플링해 표현을 학습하는 연구